Decesele COVID-19 nerecunoscute în Statele Unite: o analiză bazată pe inteligență artificială

©

Autor:

Decesele COVID-19 nerecunoscute în Statele Unite: o analiză bazată pe inteligență artificială

Un studiu realizat pe baza datelor naționale din Statele Unite a utilizat algoritmi de învățare automată pentru a estima numărul real al deceselor cauzate de COVID-19 în perioada martie 2020 – decembrie 2021. Cercetarea publicată în revista Science Advances arată că mortalitatea asociată infecției a fost semnificativ subraportată, în special în anumite grupuri socio-demografice.

Idei principale

  • Numărul total estimat de decese COVID-19 a fost cu 19% mai mare decât cel raportat oficial.
  • Aproximativ 155.536 de decese nu au fost recunoscute ca fiind cauzate de COVID-19.
  • Subraportarea a fost mai frecventă în afara spitalelor, în special la domiciliu.
  • Există inegalități semnificative în funcție de rasă, educație și statut socioeconomic.
  • Modelele bazate pe inteligență artificială oferă o alternativă mai precisă față de estimările clasice de tip „exces de mortalitate”.

Context

În timpul pandemiei, datele privind mortalitatea au fost esențiale pentru luarea deciziilor în sănătatea publică. Totuși, atribuirea cauzei decesului este un proces complex, influențat de factori medicali, sociali și instituționali.

Modelele clasice bazate pe excesul de mortalitate au sugerat o subraportare a deceselor COVID-19, dar nu pot diferenția clar între decesele cauzate direct de infecție și cele rezultate din efectele indirecte ale pandemiei, cum ar fi accesul redus la îngrijiri medicale.

Despre studiu

Studiul a utilizat o abordare inovatoare bazată pe învățare automată, antrenând modele pe datele din spitale, unde testarea pentru SARS-CoV-2 era aproape universală.

Aceste modele au fost apoi aplicate pentru a identifica probabilitatea ca decesele survenite în afara spitalelor să fie cauzate de COVID-19, chiar dacă acest lucru nu a fost consemnat oficial.

Analiza a acoperit perioada martie 2020 – decembrie 2021 și a evaluat două componente principale:

  • numărul de decese COVID-19 nerecunoscute în afara spitalelor,
  • gradul global de subraportare (raport ajustat de raportare).

Rezultate

Estimarea națională a deceselor nerecunoscute

Numărul total estimat de decese COVID-19 a fost de 995.787 (interval de incertitudine 95%: 990.313–1.001.363), comparativ cu 840.251 raportate oficial.

Diferența de 155.536 de decese reprezintă cazuri probabil nediagnosticate, majoritatea în afara mediului spitalicesc.

Cele mai afectate locații au fost:

  • Domiciliul: 111.245 decese nerecunoscute (raport 2,60).
  • Azil: 17.346 decese.
  • Servicii de urgență și ambulatorii: 14.832 decese.

Diferențe geografice și temporale

Subraportarea a fost mai accentuată în sudul Statelor Unite, cu valori maxime în regiuni precum West South Central (raport 1,31) și Middle Atlantic (1,26).

La nivel de stat, cele mai mari discrepanțe au fost identificate în Alabama (raport 1,67), Oklahoma (1,51) și South Carolina (1,47).

Temporal, cele mai mari rate de subraportare au fost observate în primul val pandemic (martie–mai 2020), cu un raport maxim de 1,49.

Numărul absolut cel mai mare de decese nerecunoscute a fost înregistrat în ianuarie 2021 (35.665 cazuri).

Inegalități socio-demografice

Subraportarea nu a fost uniform distribuită, afectând disproporționat anumite grupuri:

  • Persoane hispanice: raport 1,31.
  • Populații indigene: raport 1,24.
  • Persoane de culoare: raport 1,19.
  • Persoane cu educație scăzută: raport până la 1,29.


De asemenea, decesele au fost mai frecvent nerecunoscute la bărbați și la persoanele cu vârste între 65 și 84 de ani.

Factori legați de comunitate

La nivel de comunitate, subraportarea a fost mai frecventă în zonele cu:

  • venituri mai mici,
  • nivel educațional redus,
  • prevalență crescută a diabetului,
  • stare generală de sănătate mai precară.

Interpretare

Rezultatele sugerează că sistemul de certificare a deceselor a funcționat inegal în timpul pandemiei, ceea ce a dus la subestimarea impactului real al COVID-19.

Factorii implicați pot include:

  • acces limitat la testare în afara spitalelor,
  • diferențe în resursele sistemului medico-legal,
  • stigmatizarea bolii,
  • factori structurali precum inegalitățile sociale și rasiale.

Implicații pentru sănătatea publică

Subraportarea deceselor poate influența semnificativ politicile de sănătate publică și percepția asupra severității unei crize sanitare.

Studiul evidențiază necesitatea:

  • îmbunătățirii sistemelor de raportare a mortalității,
  • investițiilor în infrastructura medico-legală,
  • monitorizării echității în raportarea datelor.

Concluzii

Analiza arată că numărul real al deceselor COVID-19 în Statele Unite a fost subestimat, iar această subraportare a afectat disproporționat grupurile vulnerabile. Utilizarea metodelor bazate pe inteligență artificială poate contribui la o evaluare mai precisă a impactului epidemiilor și la reducerea inegalităților în raportarea datelor.


Data actualizare: 21-03-2026 | creare: 21-03-2026 | Vizite: 105
Bibliografie
Kiang, M. V., et al. (2026). Applying machine learning to identify unrecognized COVID-19 deaths recorded as other causes of death in the United States. Science Advances, 12(12). DOI – 10.1126/sciadv.aef5697, https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aef5697
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Posibilă răspândire la nivel global a infecției cu noul Coronavirus
  • Noi cercetări estimează evoluția epidemiei cu coronavirus
  • Numărul de persoane infectate cu coronavirus în China crește uluitor după modificarea metodei de numărare
  •