Inteligența artificială ajută la identificarea rapidă a pacienților cu risc crescut de cardiomiopatie hipertrofică

Un studiu publicat în revista NEJM AI arată că algoritmii de inteligență artificială (IA), atunci când sunt calibrați corespunzător, pot ajuta medicii să identifice cu precizie pacienții cu cardiomiopatie hipertrofică (HCM), o boală cardiacă cu risc crescut de complicații severe. Studiul a fost realizat de cercetători de la Mount Sinai Fuster Heart Hospital și demonstrează cum un algoritm deja aprobat de FDA, Viz HCM, poate fi transformat într-un instrument clinic predictiv mai util și mai ușor de interpretat pentru medici și pacienți deopotrivă.
Cardiomiopatia hipertrofică afectează aproximativ 1 din 200 de persoane la nivel global și este una dintre principalele cauze de moarte cardiacă subită, în special la adulții tineri. De multe ori, afecțiunea rămâne nediagnosticată până la apariția simptomelor, ceea ce reduce șansele de prevenție. În ultimii ani, algoritmii IA au fost dezvoltați pentru a detecta HCM pe baza electrocardiogramei (ECG), însă aceștia funcționează adesea ca „cutii negre”, emițând verdictul „risc crescut” fără a cuantifica probabilitatea bolii.

Despre studiu

Echipa condusă de Dr. Joshua Lampert a testat algoritmul Viz HCM pe un eșantion de 70.823 de pacienți care au efectuat o ECG între martie 2023 și ianuarie 2024 în cadrul rețelei Mount Sinai. Dintre aceștia, 1.522 au fost marcați de algoritm ca fiind „cu risc crescut” de HCM.

Pentru validare, cardiologii au revizuit dosarele și investigațiile imagistice ale acestor pacienți:

• 166 dintre ei au fost confirmați cu HCM (pozitiv),
• 1.356 au fost negativi.

Ulterior, cercetătorii au aplicat o calibrare a scorului IA, folosind regresia logistică, pentru a converti verdictul binar („risc”/„fără risc”) într-o probabilitate numerică (ex. „ai 60% șanse să ai HCM”).

Rezultate

Valoarea predictivă îmbunătățită

În forma sa originală, algoritmul avea o valoare predictivă pozitivă (PPV) de doar 10,9% – adică doar 1 din 10 pacienți „semnalizați” chiar aveau HCM. După calibrare, scorurile IA au oferit estimări mult mai fidele ale riscului individual:

• pacienții din top 5% al scorurilor calibrate aveau 80% șanse reale de HCM,
• cei din top 10% aveau 70% șanse.

Impactul asupra triajului clinic

Calibrarea scorurilor a permis reordonarea pacienților în funcție de probabilitatea reală de boală, permițând medicilor să îi prioritizeze pe cei cu cel mai mare risc pentru evaluare și tratament rapid. În loc de un mesaj vag precum „ai fost semnalizați de IA”, pacientul poate primi acum o estimare concretă de risc (ex. „există 75% șanse să ai HCM”), ceea ce facilitează consilierea și luarea deciziilor informate.

Implicații clinice și practice

O nouă paradigmă în medicina personalizată

Studiul sugerează că IA calibrată oferă un cadru mai rafinat pentru triajul clinic, în special în cazul bolilor mai rare, cum este HCM. Acest model:

• crește precizia diagnostică;
• reduce investigațiile inutile;
• permite intervenții preventive timpurii.

Contribuții la sistemul medical

Autorii studiului subliniază faptul că integrarea IA în medicină nu înseamnă doar algoritmi performanți, ci și adaptarea lor la fluxul real de lucru clinic. Acest model:

• ajută medicii să ia decizii mai rapide și mai informate;
• îi implică mai bine pe pacienți în propriul proces de îngrijire;
• poate reduce mortalitatea prin identificarea precoce a bolii.

Concluzii

Acest studiu demonstrează puterea calibrării algoritmilor IA pentru a aduce valoare reală în practica medicală. Folosind cardiomiopatia hipertrofică ca exemplu, cercetătorii de la Mount Sinai arată că algoritmii IA pot deveni instrumente predictive utile, atunci când scorurile sunt interpretate ca probabilități clare, nu doar clasificări brute.

Într-o epocă în care medicina este tot mai asistată digital, personalizarea riscului și triajul inteligent pot redefini modul în care bolile sunt detectate și tratate. Extinderea acestui model la alte sisteme de sănătate ar putea fi un pas major spre o medicină mai eficientă, mai echitabilă și mai empatică.