O analiză ce utilizează un algoritm AI sugerează existența a patru sub-fenotipuri distincte ale COVID-19 de lungă durată
Autor: Teodorescu Mihai

Studii anterioare au examinat condiÈ›iile PASC în mod separat, fără a furniza dovezi ale unor condiÈ›ii apărute în mod concomitent. Studiul actual, care utilizează o abordare nouă, bazată pe date existente È™i integrate într-un algoritm AI, a identificat patru subfenotipuri PASC. În studiu au fost incluse cu un diagnostic pozitiv pentru COVID-19, care au fost ulterior evaluate pentru diverse afecÈ›iuni sau simptome post-COVID apărute într-un interval de 30-180 de zile de la diagnosticul iniÈ›ial.
Pe baza rezultatelor, cercetătorii au clasificat PASC în patru sub-fenotipuri. Subfenotipul II a inclus cel mai mare număr de pacienÈ›i È™i a fost dominat de anxietate, tulburări respiratorii È™i tulburări de somn. Subfenotipul I, în schimb, a fost predominant compus din pacienÈ›i cu boli renale sau circulatorii, a căror formă iniÈ›ială a bolii a fost în gener gravă, 61% necesitând spitalizare.
Subfenotipul III a cuprins o treime dintre pacienÈ›i È™i a fost predominat de tulburări pulmonare, tulburări de somn, anxietate, dureri în piept È™i dureri de cap. Rata de spitalizare din cauza COVID-19 a fost una mai mică, de puÈ›in peste 30%. Majoritatea pacienÈ›ilor din subfenotipul III au prezentat tulburări ale sistemului nervos È™i musculo-scheletic. Într-un final, subfenotipul cel mai puÈ›in predominant (IV), a cuprins aproximativ 10% dintre pacienÈ›i, majoritatea cu tulburări respiratorii È™i digestive. PacienÈ›ii din acest subfenotipul au avut cele mai reduse È™anse de a necesita internarea în spital.
sursa: News Medical
foto: males_design/Shutterstock
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
intră pe forum