Inteligența artificială, utilizată pentru a prezice progresul translațional al cercetărilor științifice

Descris recent în revista medicală PLOS Biology, un model de inteligență artificială ce poate prezice progresul translațional al cercetărilor a fost dezvoltat prin colaborarea oamenilor de știință de la Institutele Naționale de Sănătate din Statele Unite. Cu ajutorul acestui model vor putea fi prezise progresele științifice care pot să determine apariția unor tratamente clinice. Scopul acestei lucrări este acela de reducere a intervalului de timp existent de la descoperirea științifică și până la apariția unui tratament clinic. În anumite situații, această perioadă poate fi mai lungă de zece ani. Metoda descoperită de cercetători poate, de asemenea, să determine probabilitatea ca o lucrare științifică să fie utilizată în viitoare studii clinice.

Ian Hutchins, principalul dezvoltator al modelului de inteligență artificială descris, împreună cu colegii săi, au cuantificat predicțiile actuale, de altfel extrem de exacte, ca o nouă metrică numită „aproximativ potențial de tradus”, abreviat APT. Metoda ATP poate accelera progresul biomedical, modelele care calculează valorile metrice realizând predicții pe baza conținutului articolelor de cercetare și a articolelor care le citează. Valorile APT pot fi utilizate de către cercetători, cât și de către orice alți factori de decizie, pentru a-și concentra atenția asupra domeniilor științei importante din punct de vedere al potențialului translațional.

Una dintre problemele cu care se confruntă specialiștii este aceea a necesității existenței unui acord pentru citirea datelor din cadrul anumitor cercetări, multe dintre lucrările științifice fiind restrictive și adesea costisitoare. Pentru a depăși acest impediment și pentru a putea crește transparența, Oficiul de analiză a portofoliului a acumulat datele de citare din resursele disponibile publicului și a creat propria colecție de articole științifice. Denumită NIH-OCC, această colecție cuprinde în prezent peste 420 de milioane de citări, numărul urmând să crească. Datele de citare din NIH-OCC sunt utilizate pentru calcularea valorilor APT și a relațiilor relative de citare (măsură a influenței științifice la nivel de articol).

sursa: Science Daily

Data actualizare: 15-06-2025 | creare: 18-10-2019 | Vizite: 842

Bibliografie

AI and big data predict which research will influence future medical treatments, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2019/10/191010142154.htm

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Cercetătorii descoperă cum se comportă proteinele în interiorul celulelor folosind inteligența artificială

Cercetătorii de la Universitatea Cambridge au dezvoltat un atlas al proteinelor care descrie comportamentul acesto...

Progrese recente în tehnicile de electrofilare transformă dispozitivele medicale implantabile și purtabile

Medicina de precizie reprezintă o nouă paradigmă în domeniul sănătății, axată pe diagnosticarea clinică �...

Relația dintre mutațiile genetice și riscul real de apariție a bolii

Odată cu acumularea de cunoștințe într-un domeniu, șansele de predicție ale unui eveniment sunt mult mai bune...

Algoritmii AI pot influența deciziile de vot ale oamenilor
Analiza sentimentelor generată de modele lingvistice mari pentru predicția sindromului hepatorenal
O pereche de magneți medicali folosită pentru o procedură inovativă de a crea o anastomoză
Cercetătorii dezvoltă noi metode de construcție a celulelor sintetice

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:

Topul descoperirilor medicale în 2017

Iată o listă cu cele mai importante 10 descoperiri medicale din anul 2017 care ar putea favoriza tratamentele, pr...

Inteligența artificială și beneficiile în medicină

Aplicații și gadget-uri pentru depistarea cancerului, ceasuri inteligente pentru depistarea accidentelor vascular...

Oamenii de știință au generat embrioni himerici om-maimuță, repornind dezbaterile cu privire la etica acestor practici

Anchetatorii din China și Statele Unite au injectat celule stem umane în embrioni de primate și au reușit ...

AstroID: o nouă bază de date ce integrează date clinice și genetice pentru studii la scară largă asupra cancerului

Finanțarea cercetării oncologice în SUA: discrepanțe majore între mortalitate și alocarea resurselor

Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:

Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.

intră pe forum