Demența ar putea fi prezisă cu ajutorul unei metode non-invazive
©
Autor: Teodorescu Mihai
Persoanele expuse riscului de a dezvolta boala Alzheimer sau o altă formă de demență vor putea fi identificate mai uÈ™or, cu ajutorul unor algoritmi de învățare automată.
Cercetătorii de la Institutul Regenstrief, împreună cu omologi de la Universitățile Indiana È™i Merck, au dezvoltat È™i testat algoritmi de învățare automată care pot fi folosiÈ›i pentru prezicerea din timp a afecÈ›iunilor care determină scăderea treptată È™i progresivă a funcÈ›iilor mentale. Algoritmul dezvoltat foloseÈ™te datele obÈ›inute de la pacient È™i înscrise în registrul său medical.
Diagnosticarea tardivă a demenÈ›ei reprezintă una dintre problemele majore cu care se confruntă sistemele medicale de pe întreg globul. Aproape jumătate dintre pacienÈ›ii în vârstă care se află sub îngrijire primară È™i se confruntă cu simptomele demenÈ›ei, nu primesc niciodată un diagnostic. De asemenea, o bună parte dintre pacienÈ›ii diagnosticaÈ›i trăiesc între doi È™i cinci ani cu simptomele bolii, fără a avea un diagnostic. Testele folosite în prezent pentru detectarea riscului de demență necesită mult timp pentru a oferi un rezultat, sunt costisitoare È™i invazive.
Comparativ cu testele existente deja, modalitate descrisă în cadrul studiului de către cercetătorii de la Institutul Regenstrief de depistare a persoanelor cu risc de a dezvolta demență nu este invazivă. Malaz Boustani, unul dintre autorii studiului, a declarat că principalul avantaj al metodei îl reprezintă precizia similară testelor mai intruzive care sunt utilizate în prezent. Cercetătorul a mai declarat, de asemenea: „Aceasta este o soluÈ›ie scalabilă, cu costuri reduse, care poate oferi beneficii substanÈ›iale pacienÈ›ilor È™i familiilor lor, ajutându-i să se pregătească pentru posibilitatea vieÈ›ii cu demență È™i permiÈ›ându-le să ia măsuri. ”
Identificarea timpurie a persoanelor cu risc de demență ar oferi cadrelor medicale È™i familiilor persoanelor bolnave oportunitatea de a stabili din timp un plan de îngrijire. În acest mod, calitatea vieÈ›ii pacienÈ›ilor cu demență ar putea fi îmbunătățită semnificativ. Metodele de depistare a demenÈ›ei cu ajutorul algoritmilor de învățare automată ar putea asigura economii importante pentru sistemele de sănătate È™i pentru pacienÈ›i. Următorul obiectiv al cercetătorilor este acela de implementare al algoritmilor în clinici pentru a testa dacă metoda poate într-adevăr să identifice un număr mai mare de cazuri de demență.
sursa: Science Daily
Cercetătorii de la Institutul Regenstrief, împreună cu omologi de la Universitățile Indiana È™i Merck, au dezvoltat È™i testat algoritmi de învățare automată care pot fi folosiÈ›i pentru prezicerea din timp a afecÈ›iunilor care determină scăderea treptată È™i progresivă a funcÈ›iilor mentale. Algoritmul dezvoltat foloseÈ™te datele obÈ›inute de la pacient È™i înscrise în registrul său medical.
Diagnosticarea tardivă a demenÈ›ei reprezintă una dintre problemele majore cu care se confruntă sistemele medicale de pe întreg globul. Aproape jumătate dintre pacienÈ›ii în vârstă care se află sub îngrijire primară È™i se confruntă cu simptomele demenÈ›ei, nu primesc niciodată un diagnostic. De asemenea, o bună parte dintre pacienÈ›ii diagnosticaÈ›i trăiesc între doi È™i cinci ani cu simptomele bolii, fără a avea un diagnostic. Testele folosite în prezent pentru detectarea riscului de demență necesită mult timp pentru a oferi un rezultat, sunt costisitoare È™i invazive.
Comparativ cu testele existente deja, modalitate descrisă în cadrul studiului de către cercetătorii de la Institutul Regenstrief de depistare a persoanelor cu risc de a dezvolta demență nu este invazivă. Malaz Boustani, unul dintre autorii studiului, a declarat că principalul avantaj al metodei îl reprezintă precizia similară testelor mai intruzive care sunt utilizate în prezent. Cercetătorul a mai declarat, de asemenea: „Aceasta este o soluÈ›ie scalabilă, cu costuri reduse, care poate oferi beneficii substanÈ›iale pacienÈ›ilor È™i familiilor lor, ajutându-i să se pregătească pentru posibilitatea vieÈ›ii cu demență È™i permiÈ›ându-le să ia măsuri. ”
Identificarea timpurie a persoanelor cu risc de demență ar oferi cadrelor medicale È™i familiilor persoanelor bolnave oportunitatea de a stabili din timp un plan de îngrijire. În acest mod, calitatea vieÈ›ii pacienÈ›ilor cu demență ar putea fi îmbunătățită semnificativ. Metodele de depistare a demenÈ›ei cu ajutorul algoritmilor de învățare automată ar putea asigura economii importante pentru sistemele de sănătate È™i pentru pacienÈ›i. Următorul obiectiv al cercetătorilor este acela de implementare al algoritmilor în clinici pentru a testa dacă metoda poate într-adevăr să identifice un număr mai mare de cazuri de demență.
sursa: Science Daily
Data actualizare: 17-02-2020 | creare: 17-02-2020 | Vizite: 724
Bibliografie
Scientists develop non-invasive method to predict onset of dementia, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2020/02/200211103723.htm ©
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
Alte articole din aceeași secțiune:
- Estimarea riscului de a dezvolta demența, posibilă încă din adolescență
- Cercetările dezvăluie mecanismul efectului antidepresiv de durată al ketaminei
- Stimularea gamma multisenzorială ajută la eliminarea plăcilor de amiloid specifice bolii Alzheimer
- Top 10 aplicații de smartphone pentru epilepsie
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.- Implant silicon sani
- Pentru cei cu anxietate si atacuri de panica FOARTE IMPORTANT
- GRUP SUPORT PENTRU TOC 2014
- Histerectomie totala cu anexectomie bilaterala
- Grup de suport pentru TOC-CAP 15
- Roaccutane - pro sau contra
- Care este starea dupa operatie de tiroida?
- Helicobacter pylori
- Medicamente antidepresive?
- Capsula de slabit - mit, realitate sau experiente pe oameni