Indicele de masă corporală (IMC) evaluează mai precis sănătatea metabolică

©

Autor:

Indicele de masă corporală (IMC) evaluează mai precis sănătatea metabolică
Un nou studiu publicat în Nature Medicine investighează modificările din sânge asociate cu variațiile indicelui de masă corporală (IMC). Studiul indică faptul că obezitatea este un factor de risc major pentru mai multe boli cronice, cum ar fi sindromul metabolic (SMet), diabetul zaharat de tip 2 (DZ), bolile cardiovasculare (BCV) și anumite tipuri de cancer. Chiar și o scădere în greutate de 5% în rândul persoanelor obeze poate îmbunătăți sănătatea metabolică și cardiovasculară și poate reduce riscul de boli cronice.
Studiul arată că profilurile omice ale sângelui pot oferi informații despre mai multe afecțiuni ale sănătății umane.

„Omica” este un termen folosit pentru a descrie ansamblul de tehnologii, metode și abordări utilizate pentru a analiza și înțelege moleculele și procesele biologice care guvernează funcționarea celulelor umane și a organismului în ansamblu. Aceste tehnologii includ genomica (studierea întregului genom), proteomica (studierea întregii proteome), transcriptomica (studierea întregului transcriptom), epigenomica (studierea modificărilor chimice care afectează activitatea genelor) și metabolomica (studierea întregului metabolom).

Omica este o abordare integrată care încearcă să aducă împreună toate aceste niveluri de cunoaștere pentru a obține o înțelegere mai completă a biologiei și pentru a descoperi noi căi de tratare a bolilor. Această abordare este importantă în dezvoltarea medicinei personalizate, care utilizează informațiile genetice și moleculare pentru a adapta tratamentul la nevoile individuale ale pacientului.

Participanții au fost recrutați dintr-un program de wellness de către o companie comercială și din registrul TwinsUK Registry, iar seturile lor de date au conținut toate măsurătorile omice principale, informații genetice și o măsurare a IMC. Probele de sânge periferic, salivă și scaun au fost colectate de la participanți pentru analiza ascendenței genetice, analiza omică a sângelui și generarea de date despre microbiomul intestinal. Modelele de învățare automată au fost instruite pentru a prezice IMC de bază pentru fiecare dintre platformele omice, inclusiv proteomică, metabolomică și laboratorul clinic, sau în combinație cu IMC bazat pe laboratoare clinice (chimie) (IMCChem), IMC bazat pe proteomică (IMCProt), metabolomică - bazate pe IMC (IMCMet) și modele combinate de IMC bazate pe analize omice (IMCCombi).

Modelul IMCCombi sa dovedit a fi cel mai bun în predicția IMC. Proteinele au fost cei mai puternici predictori în modelul IMCCombi, iar proteina de legare a acizilor grași 4 (FABP4), adrenomedullina (ADM) și leptina (LEP) au fost regulatori pozitivi, în timp ce receptorul avansat de glicozilare specific produsului final (AGER) și insulină - precum proteina de legare a factorului de creștere 1 (IGFBP1) au fost regulatori negativi. Studiul a constatat, de asemenea, că rata de clasificare greșită a IMC-ului dedus de omici a fost de aproximativ 30% în toate clasele și categoriile de IMC. Clasa IMCMet a reflectat diversitatea bacteriană mai bine decât clasa standard de IMC și a avut asocieri mai puternice cu caracteristicile microbiomului intestinal. În cele din urmă, studiul arată că intervențiile în stilul de viață au scăzut estimarea globală a IMC a întregii cohorte, unde o scădere a IMCMet a fost cea mai mare și IMCProt a fost cea mai mică.

sursa: News Medical
foto: jivacore / Shutterstock.com

Data actualizare: 24-03-2023 | creare: 24-03-2023 | Vizite: 300
Bibliografie
Biological IMC measures metabolic health more accurately, link: https://www.news-medical.net/news/20230323/Biological-IMC-measures-metabolic-health-more-accurately.aspx
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune: