Instrument AI care ar putea ajuta clinicienii să eficientizeze intervenția la pacienții cu COVID-19

©

Autor:

Instrument AI care ar putea ajuta clinicienii să eficientizeze intervenția la pacienții cu COVID-19
Un algoritm dezvoltat de o echipă de ingineri de la Institutul Politehnic Rensselaer poate prezice cu succes dacă un pacient cu COVID-19 ar avea nevoie sau nu de spitalizare într-o unitate de terapie intensivă. Abordarea bazată pe inteligența artificială ar putea fi un instrument valoros în determinarea unui curs adecvat de tratament pentru pacienți.

În cercetările publicate recent în Medical Image Analysis, o echipă de ingineri a demonstrat că un algoritm de inteligență artificială pe care l-au dezvoltat, este capabil să prezică rezultatele pacienților cu COVID-19, în mod specific dacă un pacient va avea sau nu nevoie de intervenție în camera de terapie intensivă. Echipa de cercetare, condusă de Pingkun Yan, profesor asistent de inginerie biomedicală la Institutul Politehnic Rensselaer, a combinat datele imagistice de tomografie computerizată toracică (CT) cu date non-imagistice, precum datele demografice, semnele vitale și rezultatele testelor de sânge de laborator, în crearea algoritmului.

Algoritmul a fost testat pe seturi de date colectate de la aproximativ 300 de pacienți din trei spitale diferite, din Statele Unite, Iran și Italia. Cercetătorii au reușit să compare previziunile algoritmului cu ce tip de tratament a fost necesar pentru fiecare pacient, rezultatele fiind unele încurajatoare. Echipa de specialiști speră să transpună algoritmul într-o metodă pe care medicii de la Massachusetts General o vor putea folosi pentru a-și evalua pacienții.

Pe măsură ce echipa își continuă activitatea, algoritmul va putea fi integrat împreună cu un alt algoritm, dezvoltat anterior de aceeași echipă de cercetători, care poate evalua riscul unui pacient cu boli cardiovasculare, utilizând scanări CT toracice. „Știm că un factor cheie în mortalitatea prin COVID este dacă un pacient are afecțiuni subiacente, iar boala cardiacă este o comorbiditate semnificativă”, a spus Yan.

sursa: Science Daily

Data actualizare: 27-11-2020 | creare: 27-11-2020 | Vizite: 74
Bibliografie
Algorithm accurately predicts COVID-19 patient outcomes, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2020/11/201123120722.htm
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


 
 
 
Accept cookies Informare Cookies Site-ul ROmedic.ro foloseşte cookies pentru a îmbunătăţi experienţa navigării, a obține date privind traficul și performanța site-ului și a livra publicitate mai eficient.
Găsiți informații detaliate în Politica cookies și puteți gestiona consimțământul dvs din Setări cookies.