Inteligența artificială ajută la identificarea anticorpilor terapeutici pentru a stimula pregătirea pentru pandemie
Autor: Airinei Camelia

Anticorpii monoclonali sunt printre cele mai promițătoare terapii moderne, reprezentând în 2024 peste 200 de medicamente aprobate la nivel global. Descoperirea È™i dezvoltarea lor s-a accelerat odată cu introducerea tehnologiilor de afiÈ™are pe fag, celule de drojdie È™i mamifere, dar identificarea rapidă a anticorpilor specifici unui anumit epitop funcÈ›ional rămâne o provocare logistică majoră. Noul studiu publicat în Science Advances propune o metodă inovatoare care combină criomicroscopia electronică cu algoritmi de inteligență artificială pentru a izola rapid secvenÈ›e de anticorpi din seruri poliepitopice.
Metodele tradiÈ›ionale de selecÈ›ie a anticorpilor, cum ar fi testele ELISA sau screeningurile funcÈ›ionale, sunt laborioase È™i consumatoare de resurse. De asemenea, secvenÈ›ierea receptorilor de celule B (BCR) oferă un volum mare de date, dar rareori permite o identificare directă a epitopilor È›intiÈ›i. Tehnica cryo-EMPEM (cryogenic electron microscopy polyclonal epitope mapping) a permis cartografierea răspunsurilor imune poliepitopice, însă până acum izolarea secvenÈ›elor asociate direct cu aceste structuri era lentă È™i imprecisă.
Despre studiu
Obiective
- Integrarea unui algoritm AI (ModelAngelo) în analiza hărÈ›ilor cryo-EM pentru identificarea automată a secvenÈ›elor de anticorpi din regiuni epitope-specific.
- Validarea metodei pe modele animale: primate non-umane pentru HIV-1 și șoareci vaccinați cu neuraminidază gripală.
Metodologie
- ModelAngelo a fost utilizat pentru generarea automată de modele structurale și fișiere HMM ale lanțurilor grele și ușoare de anticorpi din hărți cryo-EM.
- SecvenÈ›ele BCR au fost căutate cu algoritmul HMMER în baza fiÈ™ierelor HMM pentru identificarea secvenÈ›elor posibile de mAb epitope-specifici.
- Anticorpii generaÈ›i au fost exprimaÈ›i, analizaÈ›i funcÈ›ional (ELISA, BLI, ELLA) È™i testaÈ›i in vivo în modele de infecÈ›ie gripală la È™oareci.
Rezultate
Validare pe model HIV-1 (benchmarking)
- ModelAngelo a reușit să identifice structuri de pAb din hărți cryo-EM pentru două epitopi ai glicoproteinei Env HIV-1.
- Secvențele sugerate de MA aveau o identitate de peste 92% cu anticorpii validați anterior prin metoda manuală.
- Anticorpii obÈ›inuÈ›i cu această metodă au avut randamente de expresie semnificativ mai mari (150–240 mg/L) comparativ cu cei derivaÈ›i manual (5–25 mg/L).
- Afinitățile È™i cineticile de legare au fost comparabile, cu unele anticorpi MA având chiar performanÈ›e superioare.
Aplicarea metodei la un model gripal (neuraminidază)
- Au fost generate cinci mAb care inhibă activitatea neuraminidazei și se leagă de epitopul activ.
- HMMER a identificat genele V pentru lanțurile grele și ușoare dintr-o bază de date murină (IMGT) și ulterior dintr-un set de peste 5000 de secvențe BCR pereche.
- Anticorpii selectaÈ›i au fost validaÈ›i prin ELISA È™i ELLA, demonstrând activitate antivirală in vitro împotriva virusului gripal viu.
Studii de protecție in vivo
- Anticorpii cu cea mai mare activitate in vitro (5-16, 6-23,1, 6-23,2) au oferit protecție semnificativă la șoareci expuși la doză letală de virus gripal.
- mAb 6-23,2 a oferit protecție completă (100%), similar cu anticorpul de control 1G01.
- Rata de supraviețuire a fost corelată cu similaritatea structurală a anticorpilor față de pAb-ul din harta cryo-EM.
Interpretări
Integrarea ModelAngelo în pipeline-ul structure-to-sequence (STS) a permis automatizarea unei etape laborioase, reducând timpul de analiză de la zile la sub 2 ore. De asemenea, algoritmul generează fiÈ™iere HMM care permit căutări probabilistice eficiente, reducând biasul uman È™i extinzând scalabilitatea metodei.
În ciuda limitărilor (ex. fragmentarea lanÈ›urilor în hărÈ›i de rezoluÈ›ie joasă), MA a reuÈ™it să identifice secvenÈ›e eficiente, cu randamente È™i activitate comparabile sau superioare celor obÈ›inute manual. Studiul demonstrează potenÈ›ialul acestei tehnologii în accelerarea descoperirii de anticorpi epitope-specifici, inclusiv în contexte poliepitopice complexe.
Concluzii
Studiul validează o metodă inovatoare, scalabilă È™i rapidă pentru identificarea anticorpilor monoclonali funcÈ›ionali direct din seruri imune, utilizând combinaÈ›ia cryo-EMPEM È™i AI. Prin identificarea rapidă a epitopilor protectori È™i generarea de mAb de înaltă calitate, această abordare poate accelera dezvoltarea de vaccinuri È™i terapii, fiind un instrument esenÈ›ial în răspunsul la amenințări infecÈ›ioase emergente.
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
- Implant silicon sani
- Pentru cei cu anxietate si atacuri de panica FOARTE IMPORTANT
- GRUP SUPORT PENTRU TOC 2014
- Histerectomie totala cu anexectomie bilaterala
- Grup de suport pentru TOC-CAP 15
- Roaccutane - pro sau contra
- Care este starea dupa operatie de tiroida?
- Helicobacter pylori
- Medicamente antidepresive?
- Capsula de slabit - mit, realitate sau experiente pe oameni