Asocieri complexe între factorii de mediu și microbiomul intestinal

Asocieri complexe între factorii de mediu și microbiomul intestinal

©

Autor:

Asocieri complexe între factorii de mediu și microbiomul intestinal

Un studiu publicat în Communications Biology în noiembrie 2025 de către Universitatea din Helsinki a investigat modul în care factorii de mediu influenÈ›ează reÈ›elele de co-abundență bacteriană din microbiomul intestinal uman. Echipa a introdus o nouă metodă statistică denumită Multivariate Analysis of Conditional Covariance Analysis (MANOCCA), capabilă să evidenÈ›ieze relaÈ›iile subtile dintre caracteristicile gazdei (precum vârsta, sexul, indicele de masă corporală È™i fumatul) È™i corelaÈ›iile dintre bacterii, oferind o perspectivă mult mai complexă asupra funcÈ›ionării ecosistemului intestinal.

Complexitatea ecosistemului microbiomului intestinal

Microbiomul intestinal uman este o reÈ›ea ecologică complexă alcătuită din mii de specii bacteriene care interacÈ›ionează într-un mod dinamic. CompoziÈ›ia sa a fost asociată cu numeroÈ™i factori — sex, vârstă, genetică, dietă È™i starea de sănătate — însă aceste relaÈ›ii sunt dificil de caracterizat atunci când se utilizează abordări univariate, axate exclusiv pe abundenÈ›a fiecărui taxon în parte.

În mod natural, bacteriile intestinale formează subcomunități funcÈ›ionale ce colaborează în utilizarea resurselor sau în procese metabolice complementare. Aceste subcomunități manifestă co-abundență, adică variaÈ›ii sincronizate ale abundenÈ›ei între mai multe specii. Identificarea factorilor care determină modificări în aceste reÈ›ele de co-abundență este esenÈ›ială pentru înÈ›elegerea modului în care mediul modelează ecosistemul intestinal.

Despre studiul actual

Cercetătorii au aplicat metoda MANOCCA pe un eÈ™antion de 938 de adulÈ›i sănătoÈ™i, analizând 80 de factori de mediu colectaÈ›i la momentul iniÈ›ial: date demografice, istoricul medical, obiceiuri alimentare È™i biomarkeri fiziologici. Analizele au fost efectuate la nivel de familie, gen È™i specie bacteriană, vizând modul în care aceÈ™ti factori influenÈ›ează reÈ›elele de co-abundență din microbiom.

Metoda MANOCCA oferă mai multe avantaje față de abordările clasice:

  • permite utilizarea simultană a predictorilor continui È™i categorici;

  • permite ajustarea pentru covariate;

  • furnizează un cadru formal de testare statistică a co-variaÈ›iei bacteriene la nivel individual.

Prin acest instrument, cercetătorii au identificat asocieri semnificative între structura de co-abundență È™i factorii vârstă, sex, fumat (la toate nivelurile taxonomice) È™i indicele de masă corporală (IMC) (la nivel de gen).

Rezultatele analizei MANOCCA

Impactul factorilor gazdei asupra co-abundenței bacteriene

Analiza a arătat că caracteristicile nutriÈ›ionale au avut o influență sistematică, deÈ™i modestă, asupra reÈ›elelor bacteriene. Factorii principali — vârsta, sexul, fumatul È™i IMC-ul — au prezentat contribuÈ›ii eterogene la nivelul fiecărui gen bacterian, ceea ce sugerează efecte diferenÈ›iate în funcÈ›ie de taxon.

Compararea ponderilor MANOCCA cu asocierile univariate tradiÈ›ionale a relevat o corelaÈ›ie pozitivă semnificativă între cele două abordări pentru aceiaÈ™i factori (fumat, IMC, vârstă, sex), ceea ce demonstrează că modificările de abundență È™i de co-abundență tind să coexiste.

Structura rețelelor și familiile bacteriene implicate

O analiză aprofundată a top 5% perechi de genuri cu cea mai mare contribuÈ›ie la variabilitatea co-abundenÈ›ei a evidenÈ›iat rolul central al câtorva familii:

  • Lachnospiraceae,

  • Bacteroidaceae,

  • Ruminococcaceae,

  • Acutalibacteraceae,

  • Oscillospiraceae.

Familii mai rare precum Eggerthellaceae, Peptostreptococcaceae și Muribaculaceae au avut, de asemenea, contribuții notabile.
Un rezultat interesant a fost că Bacteroidaceae au fost subreprezentate în modificările de co-abundență, în timp ce Oscillospiraceae au fost puternic influenÈ›ate, mai ales în relaÈ›ie cu IMC-ul crescut.

ReÈ›ele de interacÈ›iuni între factori

Echipa a construit o rețea de 4.000 de perechi de genuri (dintr-un total de 259.560 combinații posibile), care a inclus 476 de genuri distincte.
Rezultatele au evidențiat:

  • un suprapunere extinsă între perechile afectate de IMC È™i sex (658 perechi comune);

  • o suprapunere secundară între fumat È™i vârstă (306 perechi comune).

Direcția efectelor a arătat că:

  • fumatul È™i vârsta înaintată sunt asociate predominant cu scăderea co-abundenÈ›ei bacteriene;

  • IMC-ul crescut determină creÈ™terea co-abundenÈ›ei;

  • sexul exercită efecte mixte, în funcÈ›ie de combinaÈ›iile de genuri bacteriene.

De exemplu, Bacteroides A È™i-a redus corelaÈ›iile de abundență cu mai multe specii „nucleu” la fumători, chiar dacă nivelul său global de abundență nu era modificat — un exemplu clar al modului în care analiza de co-varianță poate detecta schimbări subtile, invizibile prin metodele convenÈ›ionale.

Performanța predictivă a metodei

Pentru a evalua precizia MANOCCA, autorii au comparat performanÈ›a sa cu cea a unui model standard bazat pe abundență, utilizând aria de sub curba ROC (AUC) pentru variabile binare È™i coeficientul de corelaÈ›ie pătratic (r²) pentru cele continue.

Rezultatele au arătat că MANOCCA a oferit o acuratețe net superioară la toate nivelurile taxonomice.

  • Pentru vârstă, valorile mediane r² au fost 0,18 (familie), 0,25 (gen) È™i 0,27 (specie), de aproape trei ori mai mari decât cele obÈ›inute prin modelul bazat pe abundență (0,05, 0,07, 0,10).

  • Pentru sex, acurateÈ›ea MANOCCA a fost de asemenea semnificativ mai ridicată la toate nivelurile.

Astfel, analiza de co-abundență nu doar completează, ci È™i depășeÈ™te modelele tradiÈ›ionale în capacitatea de a prezice caracteristicile gazdei.

Concluzii și implicații viitoare

Autorii concluzionează că structura de co-abundență bacteriană este influenÈ›ată semnificativ de vârstă, sex, fumat È™i IMC, iar aceste efecte sunt mediate printr-un număr limitat de familii bacteriene pivot, care funcÈ›ionează ca noduri centrale în reÈ›eaua microbiomului.

Majoritatea interacÈ›iunilor observate s-au produs între genuri aparÈ›inând unor familii diferite, sugerând o reconfigurare globală a ecosistemului intestinal mai degrabă decât modificări izolate în cadrul unei singure familii.

În plus, metodologia MANOCCA se dovedeÈ™te un instrument promițător pentru:

  • dezvoltarea de modele predictive în studiile microbiomice;

  • identificarea de reÈ›ele bacteriene sensibile la factori de mediu;

  • evaluarea efectelor cumulative ale dietelor È™i obiceiurilor de viață asupra interacÈ›iunilor microbiene.

Totuși, autorii subliniază că metoda necesită eşantioane mari (peste 100 de participanţi) pentru a oferi rezultate robuste și că nu modelează explicit natura compozițională a datelor microbiomice, aspect ce va necesita optimizări viitoare.


Data actualizare: 10-11-2025 | creare: 10-11-2025 | Vizite: 122
Bibliografie
Boetto C, Romero VB, Henches L, et al. (2025). The influence of environment on bacterial co-abundance in the gut microbiomes of healthy human individuals. Communications Biology, 8(1), 1537. DOI: 10.1038/s42003-025-08895-y, https://www.nature.com/articles/s42003-025-08895-y

Sursă imagine: https://www.freepik.com/free-vector/hand-drawn-probiotics-prebiotics-illustration_58420882.htm
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Legatură strânsă între microbiomul intestinal È™i boala Parkinson
  • MeditaÈ›ia poate influenÈ›a microbiomul intestinal
  • InteracÈ›iunile imunologice între astm, obezitate È™i microbiom
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum