Creierul ne ajută ce să mâncăm în funcție de culoarea alimentelor

Potrivit unui studiu desfășurat de Școala Internațională de Studii Avansate (SISSA) din Trieste, Italia, vederea este cel mai important simț utilizat de oameni în alegerile alimentare. Cecetătorii sugerează că, pentru a evalua aportul caloric, creierul folosește un cod bazat pe culori.

Spre deosebire de alte animale, care se bazează pe miros, omul are un organ vizual mult mai sofisticat - retina are trei clase de fotoreceptori reglați pentru trei benzi din spectrul vizibil. Ochiul uman este în mod particular eficient în a distinge roșu de verde. „Potrivit unor teorii, sistemul nostru vizual a evoluat astfel încât să poată observa cu ușurință fructele pe fundalul verde al frunzelor”, spune Raffaella Rumiati, specialistă în neuroștiințe și coordonatoare a studiului.

„Omul caută alimente nutritive și bogate în calorii, iar la alimentele naturale culoarea este un indiciu al numărului de calorii”, spune Francesco Foroni, cercetător SISSA. „Cu cât un aliment neprocesat este mai roșu, cu atât este mai nutritiv, în timp ce alimentele verzi sunt mai sărace în calorii. Este clar că sistemul nostru vizual s-a adaptat la această realitate.”

„Participanții la axperimentul nostru au considerat alimentele roșii ca fiind mai calorice, iar pe cele verzi cel mai puțin nutritive. Același lucru a fost valabil și pentru alimentele gătite, la care culoarea pălește.”, spune Giulio Pergola, cercetător la universtatea din Bari și unul dintre autorii studiului. Pentru a confirma aceste rezultate, în cadrul experimentului nu s-a observat aceeași preferință a culorilor pentru alte obiecte, în afară de alimente.

Autorii studiului propun utilizarea acestor informații în domeniul sănătății publice. „În toată lumea se fac eforturi pentru a încuraja o alimentație sănătoasă. Unele țări propun interzicerea anumitor produse, sau avertizări postate pe etichetele produsului, asemenea celor de pe pachetele de țigarete. De ce nu am putea folosi și culorile?”, spune Rumiati.

Sursa: Science Daily