Algoritm dezvoltat de Google care detectează riscul cardiovascular din analiza ochilor
©
Autor: Mancaș Mălina
Citește mai multe despre RISCUL CARDIOVASCULAR.
Programul a analizat date de la aproape 300.000 pacienÈ›i pentru a forma o reÈ›ea neurală, o serie algoritmi de învățare care pot calcula riscul de boli cardiovasculare doar prin analiza imaginilor cu scanări oculare ale pacienÈ›ilor..
Algoritmul este capabil să estimeze un viitor eveniment cardiac, cum ar fi un atac de cord sau un accident vascular cerebral (AVC) cu precizie de 70%. Prin comparație, calculatorul european de risc cardiac SCORE prezice cu acuratețe de 72%, deci diferență de doar 2 procente.
Rezultatele cercetării au fost publicate în jurnalul Nature Biomedical Engineering.
DeÈ™i rata de precizie este sub cele ale tehnicilor actuale de diagnostic tradiÈ›ionale, ca teste sangivne ce măsoară colesterolul È™i alÈ›i biomarkeri cheie, cercetătorii sunt de părere că algoritmul ar putea fi dezvoltat într-o bună ca zi ca prim element preventiv.
Algoritmul are la bază analiza vaselor sangvine oculare. Vasele sangvine pot oferi un prim indiciu privind sănătatea inimii, prezența cheagurilor, constricțiilor sau a altor anomalii asociate unei varietăți de boli cardiovasculare. Deoarece majoritatea vaselor sangvine din organism sunt sub piele sau alte țesuturi, sunt dificil de accesat fără necesitatea procedurilor invazive.
Vasele mari de sânge din spatele retinei sunt o excepÈ›ie: venele È™i arterele retiniene sunt vizibile direct prin pupilă, astfel că se pot depista constricÈ›ii sau hipertensiune, cheaguri sau alÈ›i factori de risc
Prima imagine prezintă o probă a imaginii retinei color din baza de date. Celelalte fotografii prezintă aceeaÈ™i imagine, dar alb-negru. Harta termografică detaliată pentru fiecare estimare este evidenÈ›iată cu verde, indicând regiunea pe care reÈ›eaua neurală o foloseÈ™te pentru a realiza estimarea.
Sursa: Nature Biomedical Engineering
AÈ™a cum se vede în imaginea de mai sus, sistemul de inteligență artificială dezvoltat de Google analizează vasele de sânge oculare pentru a estima vârsta pacientului, tensiunea arterială, dacă pacientul este fumător sau nu È™i alÈ›i factori ce pot prezice predispoziÈ›ia spre boli cardiace.
Un sistem de inteligență artificială se bazează pe reÈ›elele neurale artificiale, încercând să simuleze modul în care creierul funcÈ›ionează pentru a învăța. Aceste reÈ›ele pot fi antrenate să recunoască elemente cheie din informaÈ›ii, inclusiv din vorbire, date scrise sau imagini vizuale, È™i sunt baza pentru un număr mare de dezvoltări în inteligență artificială. Sistemele convenÈ›ionale de inteligență artificială pot să înveÈ›e un algoritm ce vizează un subiect particular prin accesul la o cantitate masivă de informaÈ›ii.
Află mai multe despre beneficiile inteligenÈ›ei artificiale în medicină.
Sursa: Live Science
Data actualizare: 26-04-2019 | creare: 23-02-2018 | Vizite: 520
Bibliografie
(1) This Google AI (Sort of) Knows When You'll Have a Heart Attack, link: https://www.livescience.com/61812-google-retinal-eye-scan-heart-attack.html(2) Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning, link: https://goo.gl/ubQnEY
©
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
Alte articole din aceeași secțiune:
- A fost dezvoltat un sistem cu micro-ace pentru a analiza concentrația medicamentelor din organism
- Analiza mișcărilor nanoparticulelor dezvăluie dacă celule canceroase sunt corect vizate de medicamente
- Nanoroboții cu acțiune terapeutică împotriva ulcerului gastric
- O aplicație pe telefon detectează anxietatea și tulburările dispoziționale la adolescenți
Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.intră pe forum