Algoritm dezvoltat de Google care detectează riscul cardiovascular din analiza ochilor
Autor: Mancaș Mălina

Citește mai multe despre RISCUL CARDIOVASCULAR.
Programul a analizat date de la aproape 300.000 pacienÈ›i pentru a forma o reÈ›ea neurală, o serie algoritmi de învățare care pot calcula riscul de boli cardiovasculare doar prin analiza imaginilor cu scanări oculare ale pacienÈ›ilor..
Algoritmul este capabil să estimeze un viitor eveniment cardiac, cum ar fi un atac de cord sau un accident vascular cerebral (AVC) cu precizie de 70%. Prin comparație, calculatorul european de risc cardiac SCORE prezice cu acuratețe de 72%, deci diferență de doar 2 procente.
Rezultatele cercetării au fost publicate în jurnalul Nature Biomedical Engineering.
DeÈ™i rata de precizie este sub cele ale tehnicilor actuale de diagnostic tradiÈ›ionale, ca teste sangivne ce măsoară colesterolul È™i alÈ›i biomarkeri cheie, cercetătorii sunt de părere că algoritmul ar putea fi dezvoltat într-o bună ca zi ca prim element preventiv.
Algoritmul are la bază analiza vaselor sangvine oculare. Vasele sangvine pot oferi un prim indiciu privind sănătatea inimii, prezența cheagurilor, constricțiilor sau a altor anomalii asociate unei varietăți de boli cardiovasculare. Deoarece majoritatea vaselor sangvine din organism sunt sub piele sau alte țesuturi, sunt dificil de accesat fără necesitatea procedurilor invazive.
Vasele mari de sânge din spatele retinei sunt o excepÈ›ie: venele È™i arterele retiniene sunt vizibile direct prin pupilă, astfel că se pot depista constricÈ›ii sau hipertensiune, cheaguri sau alÈ›i factori de risc

Prima imagine prezintă o probă a imaginii retinei color din baza de date. Celelalte fotografii prezintă aceeaÈ™i imagine, dar alb-negru. Harta termografică detaliată pentru fiecare estimare este evidenÈ›iată cu verde, indicând regiunea pe care reÈ›eaua neurală o foloseÈ™te pentru a realiza estimarea.
Sursa: Nature Biomedical Engineering
AÈ™a cum se vede în imaginea de mai sus, sistemul de inteligență artificială dezvoltat de Google analizează vasele de sânge oculare pentru a estima vârsta pacientului, tensiunea arterială, dacă pacientul este fumător sau nu È™i alÈ›i factori ce pot prezice predispoziÈ›ia spre boli cardiace.
Află mai multe despre beneficiile inteligenÈ›ei artificiale în medicină.
Sursa: Live Science
(2) Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning, link: https://goo.gl/ubQnEY
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
intră pe forum