Dinamica imunologică individuală după vaccinarea anti-COVID-19: implicații pentru strategiile post-pandemice

Dinamica imunologică individuală după vaccinarea anti-COVID-19: implicații pentru strategiile post-pandemice

©

Autor:

Dinamica imunologică individuală după vaccinarea anti-COVID-19: implicații pentru strategiile post-pandemice

DeÈ™i vaccinurile ARNm au fost esenÈ›iale în controlul pandemiei de COVID-19, apariÈ›ia constantă a variantelor SARS-CoV-2 face ca virusul să rămână o ameninÈ›are. În contextul tranziÈ›iei către era post-pandemică, strategiile de vaccinare trebuie reevaluate pentru a fi sustenabile È™i eficace. Studiul publicat în revista Science Translational Medicine, bazat pe cohorta de vaccinare din Fukushima (Japonia), analizează dinamica răspunsului imun la nivel individual după vaccinarea primară È™i dozele booster, propunând un model de prioritizare personalizată.
OrganizaÈ›ia Mondială a Sănătății a renunÈ›at la recomandarea vaccinării universale anti-COVID-19 în rândul populaÈ›iei cu risc scăzut sau moderat. În acest context, este crucial să înÈ›elegem variabilitatea individuală a răspunsului imun pentru a putea identifica persoanele vulnerabile È™i a le prioritiza pentru doze suplimentare. Studiul include peste 2.500 de participanÈ›i vaccinaÈ›i cu Pfizer BNT162b2 sau Moderna mRNA-1273, monitorizaÈ›i între aprilie 2021 È™i noiembrie 2022.

Despre studiu

Design și metode

  • ParticipanÈ›ii provin din regiuni rurale din Fukushima, Japonia.
  • S-au colectat serii de probe serologice în 4–5 puncte temporale post-vaccinare (până la 500 zile).
  • S-au cuantificat titruri IgG(S), IgG(N), IgA(S), neutralizanÈ›i È™i răspunsuri celulare T (T-SPOT.COVID).
  • S-a folosit modelare matematică pentru reconstrucÈ›ia dinamicii anticorpilor la nivel individual.

Rezultate

Stratificarea răspunsului imun

  • După vaccinarea primară, participanÈ›ii au fost împărÈ›iÈ›i în 6 grupuri (G1–G6):
    • G1 – răspuns durabil
    • G6 – vulnerabili (titru scăzut È™i persistent)
    • G4 – declin accelerat (rapid-decliners)
  • După doza booster, au fost identificate 4 grupuri (g1–g4), cu profiluri similare. Grupurile g3 È™i g4 prezentau cel mai mare risc de scădere rapidă a imunității.

Persistența anticorpilor

  • 65% din indivizii g1 menÈ›ineau titruri >200 AU/ml la 12 luni post-booster.
  • 0% din indivizii g4 È™i G6 au menÈ›inut aceste niveluri la 1 an.
  • Grupurile rapide declinante (G4/g3) prezentau titruri iniÈ›ial ridicate, dar cu scădere accelerată.

Răspunsul celular și corelarea cu imunitatea umorală

  • Analizele T-SPOT au arătat că g1 È™i g3 au prezentat cele mai mari niveluri de răspuns celular iniÈ›ial.
  • La 3 luni, doar g1 a menÈ›inut niveluri stabile, în timp ce g3 È™i g4 au prezentat scăderi semnificative.

IgA seric ca predictor al infecției

  • Doar titlurile scăzute de IgA(S) au fost semnificativ asociate cu risc crescut de infecÈ›ie ulterioară.
  • IgG(S) È™i T-SPOT nu au prezis corect riscul de infectare.

Infecțiile post-booster

  • 5,6% dintre participanÈ›i au suferit infecÈ›ii în decurs de 9 luni după booster.
  • Grupul g3 (declin rapid) s-a infectat mai devreme decât restul, chiar dacă titrurile IgG iniÈ›iale erau ridicate.

Factori clinici corelați cu răspunsul imun

  • După vaccinarea primară: răspunsul a fost mai slab la vârstnici, bărbaÈ›i È™i persoane cu comorbidități.
  • După booster: diferenÈ›ele au fost mai puÈ›in pronunÈ›ate, dar vaccinarea heterologă È™i reacÈ›iile adverse au prezis răspunsuri mai puternice.

Implicații

  • Este esenÈ›ială identificarea persoanelor vulnerabile (g4, g3) pentru prioritizarea în campaniile de vaccinare viitoare.
  • IgA(S) ar putea fi utilizat ca biomarker precoce de predicÈ›ie a riscului de infecÈ›ie.
  • Strategiile de vaccinare post-pandemie trebuie să fie individualizate È™i bazate pe date longitudinale, nu doar pe factori demografici.

Limitări

  • Studiul nu a inclus date despre doze bivalente sau booster suplimentare.
  • InformaÈ›iile privind data exactă a infecÈ›iilor au fost incomplete pentru o parte dintre participanÈ›i.
  • Nu s-a explorat detaliat mecanismul de inducere a IgA prin vaccinuri ARNm.

Concluzii

Studiul oferă o abordare inovatoare pentru stratificarea răspunsului imun individual la vaccinurile COVID-19 È™i subliniază importanÈ›a evaluării personalizate a necesității de booster. Într-o eră post-pandemică, în care vaccinarea universală repetată nu este realistă, identificarea populaÈ›iilor cu risc crescut este esenÈ›ială pentru eficienÈ›a È™i sustenabilitatea programelor de sănătate publică.


Data actualizare: 19-09-2025 | creare: 19-09-2025 | Vizite: 99
Bibliografie
Park, H., et al. (2025) Longitudinal antibody titers measured after COVID-19 mRNA vaccination can identify individuals at risk for subsequent infection. Science Translational Medicine. https://doi.org/10.1126/scitranslmed.adv4214
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Mai puÈ›in de 1,5% dintre decesele cauzate de COVID-19 sunt raportate la persoanele complet vaccinate
  • O nouă strategie de vaccinare COVID-19: poate promova răspunsul imunitar în nas, gură È™i sânge
  • Vaccinarea în doză dublă împotriva virusului SARS-CoV-2 previne simptomele pe termen lung ale unei eventuale infectări
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum