Inteligența artificială, folosită pentru identificarea pacienților cu risc de complicații de sănătate asociate diabetului

O abordare ce presupune utilizarea inteligenței artificiale și a altor instrumente de ultimă generație ar putea ajuta oamenii de știință să obțină informații esențiale cu privire la riscul pacienților cu diabet de tip 1 de a avea și alte probleme de sănătate, în funcție de existența sau nu a unui istoric familial pentru boală. Abordarea, descrisă în cadrul unui nou studiu, poate duce la dezvoltarea unor tratamente personalizate pentru persoanele cu diabet zaharat de tip 1.
Pentru studiu, anchetatorii au analizat datele a aproximativ 16.000 de persoane înscrise în registrul furnizorului T1D Exchange. Folosind o serie de instrumente, inclusiv un algoritm de analiză a modelelor de contrast, echipa de cercetare a identificat multiple diferențe importante între rezultatele de sănătate ale persoanelor care suferă de diabet zaharat de tip 1 care au sau nu un istoric familial imediat al bolii.

Cercetătorii au descoperit, printre altele, faptul că indivizii care aveau un membru apropiat al familiei cu diabet zaharat de tip 1 au fost diagnosticați mai frecvent cu hipertensiune arterială, boli oculare și boli renale. Totodată, istoricul familial de diabet zaharat de tip 1 a influențat semnificativ rata de apariție a altor probleme de sănătate, cei care au avut membri ai familiei cu diabet fiind predispuși unui risc mai mare de comorbidități.

Deși rezultatele studiului sunt unele promițătoare, cercetătorii au fost limitați de faptul că setul de date utilizat a fost unul redus. „Descoperirile noastre sunt limitate de cohortă redusă de pacienți. În studii ulterioare, vom încerca să includem cohorte mai mari de pacienți și să analizăm mai multe date”, declară autorul corespondent al studiului, Erin Tallon.

sursa: Science Daily
foto: University of Missouri