Neuronii artificiali, folosiți pentru a identifica regiunile din creier ce cauzează convulsiile epileptice

©

Autor:

Neuronii artificiali, folosiți pentru a identifica regiunile din creier ce cauzează convulsiile epileptice

Cercetătorii de la Universitatea din Zurich au dezvoltat un dispozitiv compact, eficient din punct de vedere energetic, fabricat din neuroni artificiali, capabil să decodeze undele cerebrale. Cipul folosește date înregistrate din undele cerebrale ale pacienților cu epilepsie pentru a identifica ce regiuni ale creierului cauzează convulsii epileptice. Cercetarea deschide noi perspective pentru tratamentul epilepsiei.
Algoritmii rețelei neuronale actuale produc rezultate impresionante care ajută la rezolvarea unui număr incredibil de probleme. Cu toate acestea, dispozitivele electronice utilizate pentru a rula acești algoritmi necesită în continuare o putere de procesare prea mare. Sistemele de inteligență artificială (AI) pur și simplu nu pot concura cu un creier real atunci când vine vorba de procesarea informațiilor senzoriale sau a interacțiunilor cu mediul în timp real.

Ingineria neuromorfă este o nouă abordare promițătoare care acoperă decalajul dintre inteligența artificială și cea naturală. O echipă de cercetare interdisciplinară a folosit ingineria neuromorfă pentru a dezvolta un cip care recunoaște în mod fiabil și precis biosemnalele complexe. Oamenii de știință au reușit să utilizeze tehnologia pentru a detecta cu succes oscilații de înaltă frecvență (HFO) înregistrate anterior. Undele specifice identificate, măsurate utilizând o electroencefalogramă intracraniană (iEEG), s-au dovedit a fi biomarkeri promițători pentru identificarea țesutului cerebral care provoacă convulsii epileptice.

Cercetătorii au conceput mai întâi un algoritm care detectează oscilațiile de înaltă frecvență prin simularea rețelei neuronale naturale a creierului: o mică așa-numită rețea neuronală spiking (SNN). Al doilea pas a implicat implementarea SNN într-o bucată de hardware care, spre deosebire de computerele convenționale, este mult mai eficientă din punct de vedere energetic.

„Proiectarea noastră ne permite să recunoaștem tiparele spațio-temporale în semnale biologice în timp real”, spune autorul studiului, Giacomo Indiveri, profesor la Institutul de Neuroinformatică al Universității din Zurich. Cercetătorii intenționează să își folosească concluziile pentru a crea un sistem electronic care recunoaște și monitorizează în mod fiabil HFO-urile în timp real. Sistemul ar putea îmbunătăți rezultatul intervențiilor neurochirurgicale în sălile de operație.

sursa: Science Daily


Data actualizare: 02-06-2021 | creare: 02-06-2021 | Vizite: 142
Bibliografie
Artificial neurons recognize biosignals in real time, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2021/05/210527112501.htm
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Cum afectează Neurontin și Lyrica sinapsele creierului?
  • Terapie genică care poate suprima pe termen lung convulsiile epileptice
  • Convulsii la copil - ce trebuie să știi ca părinte
  • Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum
     
     
     
    Accept cookies Informare Cookies Site-ul ROmedic.ro foloseşte cookies pentru a îmbunătăţi experienţa navigării, a obține date privind traficul și performanța site-ului și a livra publicitate mai eficient.
    Găsiți informații detaliate în Politica cookies și puteți gestiona consimțământul dvs din Setări cookies.