Noul algoritm de identificare a țintelor terapeutice genomice

Autor: Dr. Ghimuș Constantin, Medic Rezident

Rolul ADN-ului uman reprezintă încă unul dintre cele mai importante domenii de interes pentru lumea academică.
Cercetătorii de la New Jersey Institute of Technology au alcătuit un algoritm menit să identifice site-urile de metilare ale ADN-ului uman.
Metilarea ADN-ului reprezintă funcția prin care ADN-ul intervine în diferite procese celulare fără a își modifica structura. Prin identificarea acestor zone de metilare a ADN-ului, ar putea fi identificate mecanismele de producere ale unor afecțiuni.

Folosind instrumentele de secvențiere a genoamelor, oamenii de știință au reușit să identifice variațiile genelor care provoacă o afecțiune, dar nu au reușit să identifice efectele metilării. Modelele utilizate de către aceștia nu erau suficient de dezvoltate și puteau identifica doar anumite tipuri de nucleotide, ratând unele zone de metilare.

Acest lucru i-a determinat pe cercetători să dezvolte un nou instrument mai performant și care putea identifica toate site-urile de metilare ale ADN-ului uman. Scopul era acela de a putea identifica anumite mecanisme patogenice.

Zhi Wei, autorul principal al acestui studiu, și-a mobilizat echipa științifică și au dezvoltat un algoritm eficient care să identifice toate site-urile de metilare. Cunoașterea acestor site-uri este esențială pentru a determina efectul lor asupra activității unor gene umane.

Pentru a realiza acest algoritm, echipa științifică a utilizat software-ul Deep6mA. Deși în trecut, rețelele neuronale au fost folosite în cercetări de laborator, aceștia au decis să utilizeze o rețea neuronală artificială care putea imita funcțiile creierului uman, fiind astfel prima sa aplicare clinică.

Pentru identificarea sitursurilor de metilare, cercetătorii au aplicat noul algoritm asupra A. Thaliana, D. Melanogaster și E. Coli. Algoritmul a reușit să depisteze situsurile de metilare neidentificate cu celelalte metode existente. Totuși, rezultatele studiului au întâlnit o serie de limitări, întrucât se bazează doar pe informațiile de secvență, iar identificarea în mod cert a unui situs de metilare depinde de mai muți factori.
Cu toate acestea, oamenii de știință își propun să utilizeze acest instrument pentru a identifica anumite celule care sunt supuse procesului de metilare și care ar putea deveni o țintă terapeutică în cazul unor afecțiuni.

sursa: Science Daily

Data actualizare: 14-09-2025 | creare: 13-08-2020 | Vizite: 842

Bibliografie

Algorithm created by deep learning finds potential therapeutic targets throughout genome, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2020/08/200806122637.htm

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Structura genetică a Haemophilus influenzae și potențialul unui vaccin universal

Un amplu studiu genomic publicat pe 31 octombrie 2025 în Nature Microbiology de o echipă internațională condus�...

Viitorul sanatatii poate fi asigurat prin intermediul Stem Sure

[P]Banca de celule Stem Sure are o experienta de 10 ani la nivel national, avand activitate incepand cu anul 2009. ...

Un nou tip de deteriorare a ADN-ului mitocondrial a fost dezvăluit

Un studiu condus de University of California - Riverside și publicat în Proceedings of the National Academy ...

Enzimele nu pot distinge ADN-ul artificial de cel real
Genetica aterosclerozei
Noi simulări pentru a face terapia genică mai eficientă
Persoanele cu risc genetic pentru anumite boli, identificate pe baza metabolismului lor

Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:

Terapia genică de vindecare a hemofiliei - la un pas de realitate

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:

Noi simulări pentru a face terapia genică mai eficientă

Un studiu recent prezentă o simulare a efectelor unei forme noi de terapie genetică care implică folosirea compl...

Siguranța și eficacitatea terapiei genice pentru distrofia retiniană legată de RLBP1 (studiu clinic faza 1/2)

Distrofia retiniană cauzată de mutații bialelice în gena proteină 1 de legare a retinaldehidei (RLBP1) este o ...

Terapia genică a îmbunătățit de 100 de ori vederea pacienților cu amauroză congenitală

Un studiu recent efectuat de Perelman School of Medicine de la University of Pennsylvania a investigat eficacitatea...

Cercetătorii au reușit să întroducă medicamente în nucleul celulei, fără a deterora membrana exterioară

Aproape 300 de boli genetice pot fi tratate prenatal sau imediat după naștere, arată un nou studiu

Terapie genică in vivo aplicabilă imediat după naștere: o oportunitate nouă pentru tratarea bolilor genetice ale sângelui

Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:

Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.

intră pe forum