Inteligența artificială aplicată dietei mediteraneene: un sistem inovator de recomandări nutriționale personalizate

Un nou studiu publicat în august 2025 în revista Frontiers in Nutrition prezintă un sistem de recomandări nutriționale bazat pe inteligență artificială (AINR), capabil să genereze planuri alimentare săptămânale personalizate, respectând principiile dietei mediteraneene. Acesta se adresează persoanelor sănătoase și are scopul de a combate bolile cronice asociate stilului de viață, precum infarctul miocardic, accidentul vascular cerebral, diabetul zaharat de tip 2 și obezitatea.

Context

Deși importanța unei alimentații echilibrate și a activității fizice este bine cunoscută, stilul de viață modern (program aglomerat, resurse financiare limitate) face dificilă adoptarea acestor obiceiuri. Sistemele de recomandări nutriționale automatizate au fost propuse ca soluții pentru a ghida utilizatorii spre opțiuni alimentare mai sănătoase și mai adaptate nevoilor personale.

Sisteme tradiționale versus sisteme bazate pe inteligență artificială

Sisteme tradiționale

Sistemele tradiționale includ:

• optimizări combinatorii,

• filtrare pe baza conținutului,

• filtrare colaborativă,

• metode hibride.

Acestea folosesc metode matematice riguroase, dar deseori simplifică regulile nutriționale și reduc diversitatea alimentelor sugerate.

Sisteme bazate pe inteligență artificială

Sistemele bazate pe inteligență artificială (AI) includ metode knowledge-based și algoritmi de învățare automată (în special machine learning). AINR folosește un sistem bazat pe reguli validate de experți, integrând profilul utilizatorului și o bază de date cu mâncăruri mediteraneene (spaniole și turcești).

Despre studiu

Cercetătorii au dezvoltat un sistem care generează planuri alimentare săptămânale personalizate, respectând:

• nevoile calorice și macronutrienții (proteine, grăsimi, carbohidrați),

• diversitatea alimentelor (ex. max. 3 mese cu pește/săptămână),

• evitarea repetării acelorași feluri mai mult de 3 ori/săptămână,

• preferințele culturale și alergiile (lapte, ouă, nuci, pește),

• sezonalitatea ingredientelor.

Metodologie

Testarea a fost efectuată pe 4.000 de profiluri generate, incluzând combinații de sex, țară (Spania/Turcia), alergii și preferințe. Procesul includea:

• Filtrare după sezon și specific local.

• Excluderea meselor incompatibile cu restricțiile.

• Scorarea meselor zilnice conform cerințelor calorice și nutriționale.

• Asamblarea planurilor săptămânale respectând regula diversității alimentare.

Rezultate

• Acuratețe 100% pentru filtrare după preferințe culturale, alergii și sezonalitate.

• Doar 90% dintre profiluri au primit planuri săptămânale complete.

Probleme identificate

• Utilizatorii spanioli cu alergii la lapte/nuci: 0% planuri generate (lipsa opțiunilor de mic dejun fără lactate).

• Bărbați turci: 87% acuratețe calorii, 66% acuratețe proteine.

• Femei turce și spanioli fără alergii: >98% acuratețe calorii, >90% macronutrienți.

Concluzii și perspective

Sistemul AINR promite să faciliteze adoptarea unei alimentații echilibrate, adaptate preferințelor individuale, dar necesită extinderea bazei de date (ex. alternative fără lactate) și validarea cu utilizatori reali. Următorul pas este testarea în cadrul intervenției SWITCHtoHEALTHY și adaptarea sistemului pentru planuri alimentare la nivel de familie.