Inteligența artificială ar putea îmbunătăți succesul tratamentelor de fertilizare in vitro (FIV)

Inteligența artificială ar putea îmbunătăți succesul tratamentelor de fertilizare in vitro (FIV)

©

Autor:

Inteligența artificială ar putea îmbunătăți succesul tratamentelor de fertilizare in vitro (FIV)

O echipă de cercetători de la Imperial College London, Universitatea din Glasgow È™i Universitatea St Andrews a dezvoltat un algoritm bazat pe inteligență artificială (IA) pentru a optimiza tratamentele de fertilizare in vitro (FIV). Studiul, publicat în Nature Communications, a analizat datele a peste 19.000 de pacienÈ›i È™i a identificat noi modalități de îmbunătățire a È™anselor de succes ale tratamentelor FIV prin personalizarea momentului administrării injecÈ›iei hormonale de „declanÈ™are”.

Contextul tratamentelor FIV

FIV este un tratament invaziv, costisitor È™i adesea dificil din punct de vedere emoÈ›ional pentru cuplurile care se confruntă cu infertilitatea. Unul dintre paÈ™ii cheie în acest proces este administrarea unei injecÈ›ii hormonale (de obicei, gonadotropină corionică umană - hCG) pentru a maturiza ovulele înainte de colectare. Succesul acestui pas depinde de momentul administrării injecÈ›iei, care este, în mod tradiÈ›ional, determinat pe baza dimensiunii celor mai mari foliculi (saculeÈ›e ovariene ce conÈ›in ovule).

Rezultatele studiului

Cercetătorii au folosit tehnici de IA explicabilă pentru a analiza retrospectiv date din clinicile FIV, evaluând dimensiunile foliculilor È™i impactul lor asupra succesului tratamentului. Rezultatele cheie includ:

  • Dimensiunile foliculilor: Administrarea injecÈ›iei hormonale atunci când majoritatea foliculilor măsoară între 13 È™i 18 mm a fost asociată cu rate mai mari de recoltare a ovulelor mature È™i de naÈ™teri. Această abordare depășeÈ™te metoda actuală care se concentrează doar pe cei mai mari foliculi (>17-18 mm).

  • Progesteronul È™i foliculii mari: O stimulare ovariană excesivă, care duce la o proporÈ›ie mai mare de foliculi de peste 18 mm, a fost asociată cu creÈ™terea prematură a progesteronului. Aceasta poate afecta dezvoltarea endometrului È™i reduce È™ansele implantării embrionului.

  • Optimizarea tratamentului: Datele obÈ›inute sugerează că personalizarea tratamentului FIV, pentru a maximiza proporÈ›ia de foliculi de dimensiuni intermediare, ar putea îmbunătăți rezultatele clinice.

PotenÈ›ialul IA în tratamentele FIV

Echipa de cercetători intenÈ›ionează să dezvolte un instrument clinic bazat pe IA pentru a sprijini deciziile medicale pe parcursul întregului proces FIV. Acest instrument ar putea:

  • Personaliza tratamentele: Recomandări adaptate fiecărui pacient, bazate pe analiza detaliată a datelor clinice.
  • Reduce eÈ™ecurile: Optimizarea momentului administrării injecÈ›iei hormonale ar putea creÈ™te rata de succes, reducând costurile È™i impactul emoÈ›ional al eÈ™ecurilor.
  • Îmbunătăți eficienÈ›a: Prin analiza volumului mare de date generate de tratamentele FIV, IA poate identifica modele È™i soluÈ›ii pe care medicii nu le pot detecta manual.

Implicații pentru viitor

  • Studii clinice: Cercetătorii plănuiesc să testeze această abordare în cadrul unor studii clinice pentru a valida eficacitatea IA în optimizarea tratamentelor FIV.
  • Extinderea tehnologiei: În timp, această tehnologie ar putea fi aplicată în alte domenii de medicină reproductivă.
  • Impact global: Având în vedere că unul din È™ase cupluri experimentează infertilitate, implementarea acestei tehnologii ar putea transforma modul în care sunt abordate tratamentele FIV la nivel global.

Concluzii

Acest studiu marchează un progres semnificativ în utilizarea IA pentru personalizarea tratamentelor de fertilizare in vitro. Prin analizarea detaliată a datelor clinice È™i identificarea factorilor critici, această abordare ar putea îmbunătăți semnificativ ratele de succes È™i calitatea vieÈ›ii pacienÈ›ilor care apelează la FIV.


Data actualizare: 13-01-2025 | creare: 13-01-2025 | Vizite: 75
Bibliografie
Explainable artificial intelligence to identify follicles that optimize clinical outcomes during assisted conception.
Nature Communications, 2025; 16 (1)
DOI: 10.1038/s41467-024-55301-y

Image by macrovector on Freepik
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • PredicÅ£ia demenÅ£ei înainte de debut cu ajutorul inteligenÅ£ei artificiale
  • Sistem de inteligență artificială pentru a evalua maturarea cerebrală a bebeluÈ™ilor prematuri
  • InteligenÈ›a artificială È™i beneficiile în medicină
  •