Predicția originii tumorii în cancerele de origine primară necunoscută cu ajutorul inteligenței artificiale

Bolile canceroase cu punct de plecare necunoscut sunt o provocare majoră în oncologie, fiind diagnosticate prin metode histopatologice ca metastaze, dar fără a putea fi localizată originea prin metodele diagnostice obișnuite. Aceste afecțiuni se manifestă adesea prin efuziuni seroase și au un prognostic nefavorabil, tratamentele actuale fiind insuficient de eficace.
Studiul publicat în Nature Medicine introduce abordarea TORCH, un algoritm de învățare profundă destinat diferențierii originii tumorilor pe baza histologiei citologice. Această metodă se bazează pe utilizarea imaginilor citologice provenite de la pacienți cu hidrotorax și ascită pentru a recunoaște malignitatea și a prezice originea tumorilor.

TORCH utilizează patru rețele neuronale independente pentru a antrena 12 modele diferite, folosind imagini citologice pentru a dezvolta un model de diagnostic bazat pe inteligență artificială. Aceasta a fost testată pe seturi independente de imagini, folosind date din patru instituții majore, totalizând 90.572 de imagini citologice de la 76.183 de pacienți cu cancer.

Modelul a demonstrat o acuratețe și generalizabilitate remarcabile în diferite seturi de testare, atingând o acuratețe de top-1 de 83% și o acuratețe de top-3 de 99%. TORCH a îmbunătățit semnificativ performanțele patologilor juniori în diagnosticare, comparativ cu interpretările manuale anterioare.

Analiza supraviețuirii a indicat că pacienții cu cancer cu localizare de origine necunoscută, a căror terapie inițială corespundea originii estimate de TORCH, au avut o rată de supraviețuire mai mare comparativ cu cei tratați discordant. Studiul a evidențiat și dificultățile tehnice întâmpinate în interpretarea probelor de calitate slabă, precum și necesitatea unei prelucrări manuale atente pentru a minimiza erorile de diagnosticare ale AI.

Concluziile studiului susțin eficacitatea modelului TORCH în practica clinică pentru identificarea originii sistemului primar al celulelor maligne în cazurile de hidrotorax și ascită, oferind suport în luarea deciziilor clinice pentru pacienții cu tumori de origine necunoscută, îmbunătățind selecția terapeutică și contribuind la gestionarea eficientă a acestor cazuri complexe.

sursa: News Medical

Data actualizare: 22-04-2024 | creare: 22-04-2024 | Vizite: 378

Bibliografie

New AI tool 'TORCH' successfully identifies cancer origins in unknown primary cases, link: https://www.news-medical.net/news/20240419/New-AI-tool-TORCH-successfully-identifies-cancer-origins-in-unknown-primary-cases.aspx

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

META-ANALIZĂ Programul de lucru în ture de noapte ar putea crește riscul de cancer la femei

Programul de lucru în ture de noapte a fost asociat de-a lungul timpului cu numeroase efecte negative asupra săn�...

Riscul unei persoane de a dezvolta cancer de prostată, stabilit cu ajutorul unui nou instrument

Un instrument dezvoltat de către cercetătorii britanici va putea fi utilizat în viitor pentru prezicerea risculu...

O descoperire recentă poate deschide calea către noi terapii împotriva cancerului

Un nou complex enzimatic care reprogramează metabolismul și depășește „senescența celulară”, atu...

Tratamentul revoluționar bazat pe sistemul de editare genetică CRISPR distruge celulele canceroase
Un studiu dezvăluie diferențe în mutațiile genetice la pacientele cu cancer de sân, în funcție de vârstă
Creșterea incidenței unor tipuri de cancer la persoanele sub 50 de ani
Celulele hepatice stelate contribuie decisiv la dezvoltarea metastazelor hepatice și devin ținte promițătoare pentru terapii anticancer

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:

Inteligența artificială și beneficiile în medicină

Aplicații și gadget-uri pentru depistarea cancerului, ceasuri inteligente pentru depistarea accidentelor vascular...

Algoritm dezvoltat de Google care detectează riscul cardiovascular din analiza ochilor

Cercetătorii de la Google specializați în inteligență artificială împreună cu Verily Life Sciences (fosta d...

Algoritmul care redă modul în care creierul percepe fețele

Cercetătorii din cadrul Universității din Toronto au dezvoltat o nouă tehnică ce folosește date de la electro...

Software inteligent pentru diagnosticarea cancerului de prostată

Tehnici avansate de ecocardiografie susținute de inteligența artificială

Google și DeepMind doresc să creeze un ajutor pentru medici și asistente bazat pe inteligență artificială

Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:

Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.

intră pe forum