O nouă „armă” împotriva demenței: SEMORE

Cercetătorii de la Universitatea din Copenhaga au dezvoltat un algoritm de învățare automată care poate urmări aglomerările de proteine în timp real sub microscop, o premieră în domeniu. Această inovație permite identificarea rapidă și eficientă a caracteristicilor clusterele de proteine asociate cu boli neurodegenerative precum Alzheimer și Parkinson.
Algoritmul - denumit SEMORE (SEgmentation and MORphological fingErprinting) - poate detecta, număra și clasifica aceste aglomerări după formă și mărime, monitorizându-le evoluția în timp. Aceasta este o îmbunătățire semnificativă față de metodele manuale, care sunt mult mai lente și mai puțin eficiente.

Utilizarea algoritmului poate accelera cercetarea privind cauzele formării aglomerărilor și dezvoltarea de noi tratamente și terapii pentru combaterea acestor tulburări. Echipa de cercetători aplică deja această tehnică în experimente cu molecule de insulină, pentru a înțelege cum aglomerarea afectează capacitatea de a regula nivelul zahărului din sânge și pentru a explora moduri de a opri sau transforma aceste aglomerări în structuri mai puțin periculoase sau mai stabile.

În plus, algoritmul este disponibil gratuit ca software open source, ceea ce îl face accesibil cercetătorilor din întreaga lume, facilitând acumularea unei baze de date extinse privind structurile moleculare și proteice legate de diverse boli. Aceasta va contribui la o mai bună înțelegere a bolilor și la dezvoltarea de strategii eficiente pentru a le combate.

sursa: Science Daily
foto: Proteinele de insulină se adună. Jacob Kæstel-Hansen.