Testele EKG ar putea fi folosite într-o zi de modele AI pentru a detecta îmbătrânirea prematură și declinul cognitiv

Testele EKG ar putea fi folosite într-o zi de modele AI pentru a detecta îmbătrânirea prematură și declinul cognitiv

©

Autor:

Testele EKG ar putea fi folosite într-o zi de modele AI pentru a detecta îmbătrânirea prematură și declinul cognitiv
Accidentul vascular cerebral È™i alte afecÈ›iuni cardiovasculare pot contribui la declinul cognitiv pe măsura înaintării în vârstă, fapt ce afectează calitatea vieÈ›ii. O electrocardiogramă (EKG) oferă informaÈ›ii despre activitatea electrică a inimii È™i este un test comun, realizat frecvent în spitale È™i cabinete medicale. În ultimii ani, mai multe studii au asociat scorurile obÈ›inute din analiza EKG cu riscul de boli cardiovasculare È™i mortalitate. Cu toate acestea, cercetările despre relaÈ›ia dintre această vârstă EKG È™i sănătatea creierului (în special funcÈ›ia cognitivă) abia încep să apară.
Un studiu recent prezintă o posibilitate interesantă de a utiliza electrocardiograma împreună cu un algoritm de inteligență artificială (IA) pentru a estima „vârsta biologică” a inimii È™i, totodată, pentru a depista o potenÈ›ială îmbătrânire prematură asociată cu performanÈ›e cognitive mai slabe. Cercetarea urmează să fie prezentată la ConferinÈ›a InternaÈ›ională despre Accidentul Vascular Cerebral (International Stroke Conference) 2025, organizată de AsociaÈ›ia Americană de Accidente Vasculare Cerebrale (American Stroke Association).

Pentru a explora legătura dintre „vârsta EKG” È™i performanÈ›a cognitivă, cercetătorii de la UMass Chan Medical School (Worcester, Massachusetts) au dezvoltat un model de tip deep neural network (DNN) care foloseÈ™te datele obÈ›inute din EKG pentru a estima vârsta biologică a fiecărui participant. Mai exact, vârsta EKG reprezintă „cât de în vârstă” par È›esuturile È™i celulele inimii, spre deosebire de vârsta cronologică, care e bazată exclusiv pe numărul anilor de viață.

Date și participanți

  • Au fost analizate peste 63.000 de persoane din UK Biobank, un amplu studiu de cohortă iniÈ›iat între 2006 È™i 2010, care a recrutat voluntari cu vârste între 40 È™i 69 de ani.  
  • Intervalul de vârstă al participanÈ›ilor incluÈ™i în analiza finală a fost de 43-85 de ani, cu o medie de aproximativ 65 de ani.  
  • Aproximativ 52% dintre participanÈ›i au fost femei.  
  • Majoritatea aveau origine europeană (albă), fapt ce poate limita generalizarea rezultatelor la alte populaÈ›ii.

Metodologie

ParticipanÈ›ilor li s-a efectuat un test EKG È™i li s-au aplicat opt teste cognitive, pentru a evalua memoria, atenÈ›ia È™i alte funcÈ›ii cognitive.  
S-a calculat vârsta EKG folosind algoritmul de tip deep neural network, iar participanÈ›ii au fost împărÈ›iÈ›i în trei categorii, în funcÈ›ie de diferenÈ›a dintre vârsta lor biologică (vârsta EKG) È™i cea reală:  
  • Normal aging: vârsta EKG apropiată de vârsta cronologică (15.563 participanÈ›i).  
  • Accelerated EKG-aging: vârsta EKG > vârsta cronologică (24.671 participanÈ›i).  
  • Decelerated EKG-aging: vârsta EKG < vârsta cronologică (23.566 participanÈ›i).  
Rezultatele la testele cognitive au fost comparate între aceste trei grupuri, ajustându-se variabile precum vârsta cronologică, sexul È™i nivelul de educaÈ›ie.

Rezultate

  • - Persoanele cu vârsta EKG mai mică (decelerated) au avut performanÈ›e cognitive mai bune la 6 din cele 8 teste aplicate, comparativ cu cei din grupul normal.  
  • - Persoanele cu vârsta EKG mai mare (accelerated) au obÈ›inut scoruri mai slabe la 6 din cele 8 teste, comparativ cu grupul normal.  
  • - Autorii subliniază utilitatea datelor EKG deja existente în practica clinică: un simplu algoritm de IA aplicat fiÈ™ierelor EKG ar putea oferi indicii despre posibilul risc de declin cognitiv.

Limitări

  • - ParticipanÈ›ii aveau între 43 È™i 85 de ani, astfel că rezultatele nu pot fi extrapolate cu certitudine la alte grupe de vârstă.  
  • - Fiind un studiu transversal (toate măsurătorile la acelaÈ™i moment), nu permite urmărirea evoluÈ›iei cognitive în timp.  
  • - UK Biobank include în majoritate persoane de origine europeană, aÈ™adar valabilitatea în rândul altor populaÈ›ii rămâne de confirmat.

Implicații și direcții viitoare

  • Integrarea EKG ca instrument de screening – Dacă rezultatele vor fi confirmate prin studii suplimentare, testul EKG standard, deja răspândit în sistemele medicale, ar putea deveni un marker simplu pentru a semnala îmbătrânirea prematură È™i riscul de declin cognitiv.  
  • Accesibilitate crescută – Datele EKG pot fi obÈ›inute rapid, inclusiv prin dispozitive portabile, oferind È™ansa de a monitoriza pacienÈ›i chiar la domiciliu.  
  • Cercetări asupra cauzalității – O întrebare-cheie rămâne dacă vârsta EKG poate prezice declinul cognitiv viitor È™i, în acest caz, dacă intervenÈ›iile (de exemplu, reducerea factorilor de risc cardiovascular) pot încetini sau preveni apariÈ›ia problemelor cognitive.  
  • Explorarea diferenÈ›elor de gen È™i diversitate etnică – Autorii plănuiesc să evalueze impactul potenÈ›ialelor variaÈ›ii de gen asupra relaÈ›iei dintre vârsta biologică estimată prin EKG È™i funcÈ›ia cognitivă, precum È™i să reproducă studiul în alte populaÈ›ii.

Concluzie

Acest studiu aduce dovezi preliminare privind asocierea dintre vârsta biologică măsurată prin intermediul EKG È™i performanÈ›a cognitivă, deschizând astfel perspectiva utilizării unor algoritmi de inteligență artificială pentru a semnala din timp semne de îmbătrânire precoce È™i declin cognitiv. Într-o perioadă în care relaÈ›ia inimă-creier este intens cercetată, integrarea datelor EKG în evaluările neurologice ar putea deveni un instrument valoros în prevenÈ›ia È™i diagnosticul precoce al tulburărilor neurodegenerative.

Data actualizare: 03-02-2025 | creare: 03-02-2025 | Vizite: 72
Bibliografie
American Heart Association. "ECG tests may someday be used by AI model to detect premature aging and cognitive decline." ScienceDaily. ScienceDaily, 30 January 2025. www.sciencedaily.com/releases/2025/01/250130161709.htm
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Despre EKG (electrocardiograma, ECG) - ce ne poate arăta È™i când este indicat să o facem
  • Analiza ECG realizată cu ajutorul unui ceas inteligent poate fi utilă în detectarea precoce a afecÈ›iunilor cardiace
  • Model ECG bazat pe inteligență artificială anticipează cu precizie riscul de boli de inimă
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum