Aspectul limbii - element de diagnostic facil cu AI

Tehnologia de diagnosticare bazată pe examinarea limbii, o metodă veche de 2000 de ani din medicina tradițională chineză, este revitalizată prin inteligența artificială și învățarea automată. Cercetători din Irak și Australia au utilizat camere web și baze de date extinse pentru a analiza imagini ale limbii, obținând un grad de acuratețe de 94% în diagnosticarea unor boli precum diabetul, insuficiența renală și anemia.
Potrivit profesorului asociat Ali Al-Naji de la MTU și UniSA, medicina convențională a validat de mult timp metoda examinării limbii, demonstrând că aceasta poate releva semne ale unor boli precum diabetul, probleme hepatice, circulatorii sau digestive, precum și boli ale sângelui și inimii. Cu ajutorul inteligenței artificiale, această metodă poate fi acum aplicată la distanță, având un grad înalt de acuratețe.

Un alt studiu din 2022 realizat în Ucraina, care a implicat analizarea imaginilor limbii a 135 de pacienți COVID prin intermediul unui smartphone, a arătat că 64% dintre pacienții cu o infecție ușoară aveau limba roz pal, 62% dintre cei cu o infecție moderată aveau limba roșie, iar 99% dintre cei cu o infecție severă aveau limba roșu închis.

Metoda de diagnosticare a bolilor pe baza culorii limbii a fost deja folosită cu succes în diagnosticarea unor afecțiuni precum apendicita, diabetul și bolile tiroidiene. „Este posibil să diagnosticăm cu o acuratețe de 80% mai mult de 10 boli care cauzează o schimbare vizibilă a culorii limbii. În studiul nostru am atins o acuratețe de 94% pentru trei boli, așadar potențialul de a rafina și mai mult această cercetare este evident,” a subliniat profesorul asociat Al-Naji.

Tehnologia de diagnosticare a bolilor prin analiza limbii are un potențial imens, nu doar în termeni de acuratețe, dar și ca o modalitate sigură, eficientă, nedureroasă și economică de a efectua diagnostice la distanță.

sursa: Science Daily
foto: University of South Australia (UniSA)