Inteligența artificială aplicată mamografiilor poate anticipa riscul cardiovascular la femei

Un algoritm bazat pe inteligență artificială care analizează doar imagini mamografice de rutină și vârsta pacientelor poate estima riscul de boală cardiovasculară majoră la fel de bine ca metodele standard, potrivit unui studiu publicat online în revista Heart. Cercetarea sugerează că mamografia ar putea deveni o unealtă eficientă de tip „doi în unu”, contribuind simultan la depistarea cancerului mamar și la evaluarea riscului cardiovascular.
Boala cardiovasculară este principala cauză de deces la femei la nivel global, dar rămâne subrecunoscută și subtratată. Algoritmii tradiționali de predicție a riscului cardiovascular, deși eficienți la bărbați, au performanțe mai slabe la femei. Modelele recente sunt mai bune, dar necesită date clinice complexe și detaliate, adesea indisponibile în practica de rutină.

Studii anterioare au arătat că prezența calciului arterial și densitatea țesutului mamar pot fi asociate cu riscul cardiovascular. Totuși, depozitele arteriale de calciu nu sunt corelate cu obezitatea și au o asociere negativă cu fumatul, ceea ce le face insuficiente ca unic marker de risc.

Despre studiu

Cercetătorii au analizat datele a 49.196 de femei cu vârsta medie de 59 de ani, înscrise între 2009 și 2020 în registrul Lifepool din statul Victoria, Australia. La înscriere, participantele au furnizat informații legate de:

• Vârstă, status de fumătoare, consum de alcool;
• Indice de masă corporală, diabet zaharat de tip 2;
• Medicație pentru hipertensiune, dislipidemie și anticoagulare;
• Status menopauzal, istoric reproductiv și terapie hormonală;
• Expuneri anterioare care pot modifica structura sânului (radiații, intervenții chirurgicale, cancer).

Din totalul participantelor:

• 5% erau fumătoare active;
• 62% aveau un indice de masă corporală peste 25;
• 6% aveau diabet zaharat de tip 2;
• 33% luau medicație pentru colesterol;
• 27% urmau tratament antihipertensiv;
• 11% utilizau anticoagulante.

Rezultate

Evenimente cardiovasculare în perioada de urmărire

Pe durata medie de urmărire de aproape 9 ani, 3.392 de femei au suferit un prim eveniment cardiovascular major:

• 2.383 au dezvoltat boală coronariană;
• 656 au suferit infarct miocardic;
• 434 au avut accident vascular cerebral;
• 731 au dezvoltat insuficiență cardiacă.

Performanța algoritmului AI

Cercetătorii au dezvoltat un algoritm de învățare profundă bazat exclusiv pe imaginile mamografice și vârsta pacientei, fără a necesita alte date clinice. Acesta a fost comparat cu două instrumente de risc consacrate:

• PREDICT – modelul național de risc cardiovascular din Noua Zeelandă;
• PREVENT – calculatorul de risc al Asociației Americane a Inimii.

Algoritmul AI a prezentat o performanță comparabilă cu aceste instrumente și doar o ușoară îmbunătățire a fost obținută atunci când au fost adăugate date clinice suplimentare.

Avantaje și limitări

Un avantaj major al acestui model este lipsa necesității unor date clinice suplimentare. El folosește infrastructura deja existentă a screeningului mamografic, aplicabil pe scară largă. În plus, ar putea fi utilizat pentru a identifica femeile cu risc crescut cardiovascular care altfel nu ar fi investigate.

Printre limitările menționate de autori se numără:

• Diferențele între aparatele de imagistică folosite;
• Inexactitatea potențială a datelor raportate de participante (de exemplu, fumat, greutate);
• Dependența completă a algoritmului de datele pe care a fost antrenat.

Implicarea pentru sănătatea publică

Într-un editorial asociat, prof. Gemma Figtree și dr. Stuart Grieve de la Universitatea din Sydney atrag atenția că:

• Riscul cardiovascular la femei este subestimat atât de paciente, cât și de sistemul medical;
• Comparativ cu cancerul mamar, care cauzează aproximativ 10% din decesele globale, boala cardiovasculară are o incidență mult mai mare;
• Mamografia poate deveni un punct strategic de intervenție pentru creșterea conștientizării asupra riscului cardiovascular la femei.

Totuși, autorii avertizează că rămâne o provocare implementarea practică a noilor tehnologii în sistemele de sănătate, chiar și atunci când acestea promit îmbunătățiri semnificative.

Concluzii

Studiul demonstrează potențialul mamografiei de a deveni o unealtă de screening dublu, contribuind la detectarea precoce nu doar a cancerului de sân, ci și a riscului cardiovascular. Algoritmul bazat pe inteligență artificială oferă o alternativă eficientă și accesibilă, mai ales pentru femeile care nu beneficiază de evaluări cardiologice regulate. Această abordare ar putea redefini prevenția cardiovasculară în rândul femeilor și ar contribui la reducerea disparităților de gen în diagnostic și tratament.