SenePy - un nou software identifică celulele îmbătrânite care contribuie la apariția bolilor cronice

SenePy - un nou software identifică celulele îmbătrânite care contribuie la apariția bolilor cronice

©

Autor:

SenePy - un nou software identifică celulele îmbătrânite care contribuie la apariția bolilor cronice

Îmbătrânirea prematură a celulelor reprezintă o problemă majoră pentru sănătatea umană. Când o celulă îÈ™i încetează creÈ™terea È™i îÈ™i pierde funcÈ›ionalitatea fără a muri, poate contribui la apariÈ›ia bolilor cronice precum boala Alzheimer, bolile cardiovasculare sau inflamaÈ›ia cronică. TotuÈ™i, identificarea acestor celule senescente este extrem de dificilă, ele fiind comparabile cu „acele într-un car cu fân” în È›esuturile umane.

 

Un nou instrument pentru cercetare: SenePy

Pentru a facilita identificarea acestor celule, un doctorand de la University of Illinois Chicago (UIC), Mark Sanborn, a dezvoltat un software inovator numit SenePy. Acest instrument open-source a fost descris într-un articol recent publicat în Nature Communications È™i permite cercetătorilor să identifice cu acurateÈ›e celulele senescente în diferite organe È™i È›esuturi.

„SenescenÈ›a celulară descrie procesul prin care o celulă îmbătrâneÈ™te prematur: nu mai creÈ™te, nu moare, dar nici nu mai funcÈ›ionează normal”, a explicat dr. Jalees Rehman, profesor È™i conducător al Departamentului de Biochimie È™i Genetică Moleculară la UIC. „Aceste celule rămân active È™i declanÈ™ează inflamaÈ›ie, afectând funcÈ›ia celulelor vecine.”

Cum funcționează SenePy

Pentru a dezvolta SenePy, Sanborn a analizat date obÈ›inute din secvenÈ›ierea a peste 1,6 milioane de celule umane È™i de È™oarece, utilizând instrumente computaÈ›ionale pentru a identifica semnături genetice specifice celulelor senescente.

Unul dintre aspectele esenÈ›iale descoperite a fost că nu există un singur set de markeri comuni pentru senescență valabili pentru toate È›esuturile. De exemplu, celulele senescente din inimă au o semnătură genetică diferită de cele din plămâni sau creier. În total, cercetătorii au identificat 72 de semnături genetice pentru È™oareci È™i 64 pentru oameni, în funcÈ›ie de tipul celular È™i organul de origine.

SenePy permite acum altor cercetători să compare propriile mostre biologice cu această bază de date extinsă, ajutând la recunoaÈ™terea tiparelor senescente în mod precis. Platforma este gratuită È™i accesibilă publicului sub formă de cod deschis.

Rezultatele studiului

Folosind SenePy, echipa UIC a analizat rolul celulelor senescente în mai multe afecÈ›iuni, printre care:

  • Cancer – senescenÈ›a poate acÈ›iona ca un mecanism de frânare a formării tumorilor.
  • Infarct miocardic – acumularea de celule senescente poate agrava daunele post-infarct.
  • COVID-19 – în unele cazuri, infecÈ›ia severă activează senescenÈ›a celulară.
  • InflamaÈ›ie cerebrală – senescenÈ›a contribuie la procesele inflamatorii cronice în sistemul nervos central.

Cercetătorii au observat că celulele senescente tind să se grupeze în clustere, ceea ce sugerează că senescenÈ›a poate fi transmisă de la o celulă la alta prin influență locală.

De asemenea, au explorat eficienÈ›a medicamentelor senolitice – substanÈ›e care elimină celulele senescente – È™i au identificat noi È›inte terapeutice pentru aceste tratamente.

Implicații pentru viitor

„Acest software ne oferă posibilitatea de a dezvolta senolitice personalizate pentru tipuri specifice de celule senescente”, afirmă Sanborn. „În plus, faptul că este un instrument open-source îl face accesibil întregii comunități È™tiinÈ›ifice, crescând È™ansele ca descoperirile să se transforme în aplicaÈ›ii clinice reale.”

Concluzii

SenePy este o unealtă inovatoare care promite să accelereze studiul îmbătrânirii celulare È™i al bolilor asociate cu aceasta. Prin înÈ›elegerea modului în care aceste celule se acumulează È™i afectează È›esuturile, cercetătorii pot dezvolta terapii mai eficiente pentru prevenirea È™i tratarea unor afecÈ›iuni grave precum bolile cardiovasculare, cancerul sau Alzheimer.


Data actualizare: 28-03-2025 | creare: 28-03-2025 | Vizite: 174
Bibliografie
Unveiling the cell-type-specific landscape of cellular senescence through single-cell transcriptomics using SenePy.
Nature Communications, 2025; 16 (1)
DOI: 10.1038/s41467-025-57047-7

Image by freepik
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!


Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • InteligenÈ›a artificială È™i beneficiile în medicină
  • Algoritm dezvoltat de Google care detectează riscul cardiovascular din analiza ochilor
  • Algoritmul care redă modul în care creierul percepe feÈ›ele
  • Forumul ROmedic - întrebări È™i răspunsuri medicale:
    Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.
      intră pe forum