Descoperirea unei noi metode de evaluare a ritmului circadian cu ajutorul învățării automate
©
Autor: Teodorescu Mihai

Echipa de cercetare a utilizat un program de învățare automată pentru a analiza metaboliÈ›ii din sânge È™i pentru a prezice timpul sistemului intern de cronometrare circadiană al omului. Noua metodă ar putea ajuta oamenii să ia decizii mai bune privind sănătatea, inclusiv în ceea ce priveÈ™te momentul în care să doarmă È™i durata somnului.
Pentru a realiza studiul, echipa de cercetare a colectat o serie de probe de sânge de la 24 de persoane sănătoase, 12 bărbaÈ›i È™i 12 femei, care nu fumau È™i aveau un program regulat de somn cu È™apte zile înainte de a vizita centrul de cercetare clinică al universității. Cercetătorii au măsurat peste 130 de ritmuri de metaboliÈ›i folosind o abordare metabolomică È›intită. Datele obÈ›inute au fost utilizate pentru a antrena programul de învățare automată să prezică sincronizarea circadiană.
Ritmul circadian este un ciclu de 24 de ore care reglează activitățile organismului uman, inclusiv somnul, alimentaÈ›ia È™i alte funcÈ›ii fiziologice. Este important să È™tim cum să evaluăm ritmul nostru circadian, deoarece o sincronizare corectă poate ajuta la menÈ›inerea sănătății noastre, în timp ce o dezorientare poate duce la probleme de sănătate, cum ar fi tulburări de somn, oboseală È™i alte afecÈ›iuni.
Noua metodă de evaluare a ritmului circadian ar putea ajuta oamenii să ia decizii mai bune privind sănătatea, cum ar fi să-È™i ajusteze programul alimentar în funcÈ›ie de sincronizarea lor circadiană. De asemenea, poate fi utilă în cercetarea È™i tratarea unor afecÈ›iuni legate de sincronizarea circadiană, cum ar fi sindromul de ritm circadian întârziat sau deviaÈ›ii ale ritmului circadian.
Cercetarea actuală este o demonstraÈ›ie a capacității programelor de învățare automată de a procesa date complexe È™i de a ajuta la rezolvarea problemelor medicale È™i de sănătate. Cu toate acestea, cercetătorii subliniază că noua metodă este încă în stadii incipiente È™i trebuie să fie validată prin mai multe studii. Cu toate acestea, descoperirile lor ar putea deschide noi oportunități pentru cercetarea È™i tratarea problemelor legate de sincronizarea circadiană È™i pentru îmbunătățirea sănătății umane.
sursa: News Medical
foto: University of Surrey News
Data actualizare: 27-04-2023 | creare: 27-04-2023 | Vizite: 446
Bibliografie
New machine-learning method predicts body clock timing to improve sleep and health decisions, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/04/230424162854.htm ©
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
Alte articole din aceeași secțiune:
- Uleiurile esențiale, arme împotriva infecțiilor bacteriene
- Bolile cronice legate de vârstă pot fi prevenite prin efectuarea de exerciții aerobice în timpul vârstei mijlocii
- Expunerea la PFAS și riscul de diabet: o sinteză extinsă a dovezilor epidemiologice
- Nopțile luminoase și zilele întunecate cresc mortalitatea
Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.- Cum îmi reglez ciclul veghe somn sa dorm și eu că un om normal ?
- Tulburarea ritmului cicardian de somn