Un test de urină ar putea fi util în diagnosticarea precoce a cancerului de prostată
©
Autor: Airinei Camelia

Un studiu publicat în jurnalul Cancer Research, realizat în colaborare de cercetători de la Karolinska Institutet, Imperial College London È™i Xiyuan Hospital din Beijing, propune o nouă abordare pentru diagnosticarea cancerului de prostată într-un stadiu incipient, utilizând biomarkeri identificaÈ›i în probe de urină. Această descoperire este rezultatul unei analize complexe ce a combinat transcriptomica spaÈ›ială, modelarea pseudotemporală È™i algoritmi de învățare automată.
Cercetarea a pornit de la premisa că fiecare tumoră conÈ›ine celule aflate în diverse stadii de transformare malignă, iar aceste transformări pot fi urmărite È™i ordonate în timp prin analiza transcriptomică spaÈ›ială È™i modele de pseudotimp.
Echipa de cercetare a realizat următoarele etape metodologice:
- A analizat expresia ARN mesager (mARN) la nivelul a mii de celule tumorale individuale din mai multe tumori prostatice.
- A corelat datele transcriptomice cu gradele histopatologice ale cancerului È™i poziÈ›ia celulelor în cadrul tumorii.
- A construit modele digitale ale progresiei tumorale, utilizând modele de pseudotimp pentru a urmări modificările moleculare pe măsură ce celulele evoluează spre malignitate.
- A aplicat algoritmi de inteligență artificială pentru a identifica genele și proteinele cele mai puternic asociate cu transformarea malignă.
- A validat biomarkerii selectaÈ›i în ser, È›esut prostatic È™i urină, în eÈ™antioane provenite de la peste 2.000 de pacienÈ›i cu cancer de prostată È™i subiecÈ›i sănătoÈ™i.
Rezultate
Analizele au condus la identificarea unui set de biomarkeri urinari cu valoare diagnostică ridicată, capabili să detecteze prezența și severitatea cancerului de prostată.Principalele rezultate ale studiului includ:
- AUC de 0,92 pentru biomarkerii urinari în predicÈ›ia cancerului de prostată – semnificativ superior performanÈ›ei testului PSA.
- Asocierile biomarkerilor selectați cu:
• anomalii de număr de copii genice (copy number aberrations);
• căi moleculare implicate în oncogeneză;
• È›inte terapeutice cunoscute.
- Biomarkerii selectaÈ›i sunt detectabili prin metode standard de laborator (imunohistochimie, RT-PCR, proteomică), făcându-i compatibili cu aplicarea clinică imediată.
Importanța utilizării urinei ca mediu de testare este subliniată de beneficiile evidente:
- Procedură non-invazivă și lipsită de durere, potrivită pentru screening repetat;
- Posibilitatea de auto-colectare la domiciliu, urmată de analiză în laboratoare uzuale;
- Utilitate crescută în contextul evitării biopsiilor inutile.
Implicații clinice și următorii pași
Rezultatele susÈ›in potenÈ›ialul testelor urinare ghidate de AI ca alternativă superioară testului PSA. Echipa de cercetare pregăteÈ™te studii clinice de validare pe scară largă, unul dintre acestea fiind planificat în cadrul platformei TRANSFORM, studiul naÈ›ional britanic pentru cancer de prostată coordonat de profesorul Rakesh Heer de la Imperial College London.Conform autorului principal, dr. Mikael Benson, aceste descoperiri ar putea duce nu doar la diagnosticarea mai timpurie, ci È™i la reducerea numărului de intervenÈ›ii inutile, contribuind la o mai bună selecÈ›ie a pacienÈ›ilor care necesită investigaÈ›ii invazive sau tratament activ.
Concluzii
Prin combinarea tehnologiilor de transcriptomică spaÈ›ială, modelare pseudotemporală È™i machine learning, cercetătorii au reuÈ™it să identifice o semnătură moleculară urinară precisă pentru cancerul de prostată. Acest demers demonstrează fezabilitatea utilizării datelor multiomice È™i a inteligenÈ›ei artificiale în descoperirea de biomarkeri practici, cu aplicabilitate clinică imediată.Un test de urină precis, neinvaziv È™i aplicabil pe scară largă ar putea deveni în viitorul apropiat o componentă centrală a screeningului pentru cancerul de prostată, cu beneficii majore în termen de supravieÈ›uire È™i calitate a vieÈ›ii pentru milioane de bărbaÈ›i.
Data actualizare: 01-05-2025 | creare: 01-05-2025 | Vizite: 162
Bibliografie
Martin Smelik, Daniel Diaz-Roncero Gonzalez, Xiaojing An, Rakesh Heer, Lars Henningsohn, Xinxiu Li, Hui Wang, Yelin Zhao, Mikael Benson. Combining Spatial Transcriptomics, Pseudotime, and Machine Learning Enables Discovery of Biomarkers for Prostate Cancer. Cancer Research, 2025; DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-25-0269Image by freepik on Freepik
©
Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!
Alte articole din aceeași secțiune:
- O nouă moleculă poate preveni bolile asociate înaintării în vârstă și poate crește speranța de viață
- Saliva, o sursă promițătoare de biomarkeri epigenetici pentru boli complexe
- Pentru prima dată, cercetătorii detectează leziuni pancreatice pre-maligne cu imagistica prin rezonanță magnetică
- Vârsta biologică, determinată cu o precizie aproape maximală, cu ajutorul unui noi metode
Din Biblioteca medicală vă mai recomandăm:
Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
Forumul ROmedic - întrebări și răspunsuri medicale:
Pe forum găsiți peste 500.000 de întrebări și răspunsuri despre boli sau alte subiecte medicale. Aveți o întrebare? Primiți răspunsuri gratuite de la medici.- Zytiga - foarte eficient pentru tratarea cancerului prostatic
- Cancer de prostata
- Cancer la prostata - monitorizare activa sau prostatectomie imediata?
- Interpretare analize cancer prostata
- Cancer de prostata? doresc explicatie, examen CT
- Cancer de prostata
- Adenocarcinom de prostata scor Gleason 10 (Raulduke)
- Ce se mai poate face in cazul urinarii cu sange prin sonda urinara.