Studiu. O rată ridicată de vaccinare determină reducerea numărului de cazuri de infectare cu SARS-CoV-2 și controlul pandemiei

©

Autor:

Studiu. O rată ridicată de vaccinare determină reducerea numărului de cazuri de infectare cu SARS-CoV-2 și controlul pandemiei
Vaccinarea face o diferență izbitoare și previne o eventuală creștere a numărului de cazuri pozitive cu virusul SARS-CoV-2, peste nivelul actual normal, potrivit unui studiu publicat în revista Mayo Clinic Proceedings.
Studiul, intitulat „Cuantificarea importanței vaccinării COVID-19 pentru perspectivele noastre viitoare”, subliniază modul în care modelarea predictivă COVID-19 descrisă poate evalua tendințele viitoare pe baza ritmului vaccinării și a modului în care tendințele de vaccinare sunt cruciale pentru cursul viitor pandemic.

Cercetătorii Mayo estimează că peste 800 de pacienți ar fi fost internați în spitalele de terapie intensivă din Minnesota în această primăvară, dacă nu s-ar fi dezvoltat vaccinuri. Proiecțiile iau în considerare noile variante ale virusului SARS-CoV-2, precum și măsurile actuale de sănătate publică și standardele de mascare. „Este dificil să afli cât de mult o rată ridicată de răspândire se datorează noilor variante ale virusului, spre deosebire de schimbările comportamentului social”, spun autorii, care subliniază faptul că, indiferent de motiv, absența vaccinărilor în mediul actual ar au fost susceptibile de a duce la cea mai mare creștere de până în prezent.

Dacă Minnesota ar fi realizat vaccinarea a 75% din populație până la începutul lunii aprilie, studiul estimează că media pe 7 zile a cazurilor la 100. 000 de rezidenți, numărul pacienților cu COVID-19 spitalizați și numărul de pacienți de la terapie intensivă ar scădea până la începutul lunii iulie. „Conform modelului, acest nivel de vaccinare ar suprima complet creșterea numărului de infectări (chiar în fața ratei de răspândire ridicate recente) și ar duce imediat la cazuri și spitalizări la niveluri foarte scăzute", spun autorii.

Studiul Clinicii Mayo a fost condus de Curtis Storlie și Sean Dowdy, a cărui echipă a dezvoltat modelul computerizat pentru prognozarea impactului COVID-19 asupra utilizării spitalelor, care a ajutat la ghidarea răspunsului clinicii la pandemie. Modelarea predictivă a Clinicii Mayo a fost, de asemenea, partajată cu conducerea din sănătatea publică din Minnesota pentru a ajuta la informarea deciziilor critice în ultimul an.

sursa: Science Daily

Data actualizare: 06-05-2021 | creare: 06-05-2021 | Vizite: 108
Bibliografie
High vaccination rate is key to future course of COVID-19 pandemic, computer modeling shows, link: https://www.sciencedaily.com/releases/2021/04/210429123359.htm
©

Copyright ROmedic: Articolul se află sub protecția drepturilor de autor. Reproducerea, chiar și parțială, este interzisă!

Alte articole din aceeași secțiune:

Din Ghidul de sănătate v-ar putea interesa și:
  • Va fi disponibil un vaccin împotriva COVID-19 în viitorul apropiat?
  • Inteligența artificială folosită pentru a accelera cercetările privind vaccinurile și tratamentele împotriva COVID-19
  • Primul vaccin COVID-19 este sigur și determină răspuns imun rapid la specia umană
  •  
     
     
    Accept cookies Informare Cookies Site-ul ROmedic.ro foloseşte cookies pentru a îmbunătăţi experienţa navigării, a obține date privind traficul și performanța site-ului și a livra publicitate mai eficient.
    Găsiți informații detaliate în Politica cookies și puteți gestiona consimțământul dvs din Setări cookies.