Utilizarea inteligenței artificiale pentru a calcula vârsta biologică a inimii prezice riscul crescut de deces

Un nou studiu prezentat la EHRA 2025, congresul științific al Societății Europene de Cardiologie, demonstrează că analiza unor simple electrocardiograme (ECG) cu ajutorul inteligenței artificiale poate estima o așa-numită „vârstă biologică” a inimii, diferită de vârsta cronologică.
Cercetările, coordonate de echipa condusă de Associate Professor Yong-Soo Baek de la Inha University Hospital, Coreea de Sud, arată că această vârstă biologică a inimii (AI ECG-heart age) se dovedește extrem de utilă în a prezice mortalitatea și evenimentele cardiovasculare majore (MACE).

Concept: Vârsta biologică a inimii vs. vârsta cronologică

• Vârsta biologică a inimii (ai: AI ECG-heart age) reflectă funcționalitatea și sănătatea cardiacă, nu doar numărul anilor (vârsta cronologică).  
• O „inimă” poate fi „mai în vârstă” din punct de vedere biologic decât vârsta reală a persoanei, dacă există factori de risc sau deteriorări, sau, dimpotrivă, poate fi „mai tânără” dacă este bine menținută.

Metoda: Inteligența artificială aplicată ECG-urilor

1. ECG-urile 12-lead: În interval de 15 ani, echipa a colectat 425.051 ECG-uri, apoi a validat modelul pe încă 97.058 ECG-uri dintr-o cohortă independentă.  
2. Algoritm Deep Learning:  

• A antrenat o rețea neuronală profundă să estimeze „vârsta biologică ECG a inimii” pe baza semnalelor standard ECG (inclusiv durata QRS, intervalul QT corectat etc.).  
• În modele statistice, s-a observat corelația dintre această vârstă biologică estimată și diverse evenimente adverse cardiace (MACE) și mortalitatea.

Constatări-cheie despre riscurile de deces și evenimente cardiovasculare

Diferența de 7 ani între vârsta biologică și vârsta cronologică:  

• Dacă AI ECG-heart age depășește vârsta cronologică cu >7 ani, riscul de mortalitate globală crește cu 62%, iar riscul de MACE cu 92%.  
• Dacă AI ECG-heart age este cu 7 ani sub cea cronologică, riscul de deces scade cu 14%, iar cel de MACE cu 27%.  
• Concluzie: Cu cât inima e „mai în vârstă” decât persoana însăși, cu atât mai mare riscul de probleme cardiovasculare serioase și de moarte prematură.

Relația cu fracția de ejecție (EF):  

Pacienții cu EF redusă au avut consecvent o AI ECG-heart age mai ridicată și intervale QRS și QTc prelungite. Acest fapt sugerează că parametrii de „remodelare electrica” ai inimii pot fi surprinși de algoritmul IA și se corelează cu statusul EF.

Semnificația pentru practica medicală

Evaluarea personalizată a riscului:  

Această metodă IA ar putea deveni un instrument suplimentar pentru medici în a individualiza strategiile de prevenție și monitorizare; de ex., pacienții cu vârsta biologică a inimii „avansată” pot primi intervenții mai agresive.  

Paradigmă nouă în diagnosticul cardiologic:  

Folosirea datelor ECG (ieftine și ușor de obținut) pentru o „vârstă” a inimii oferă o măsurătoare integrată a riscului, dincolo de scorurile tradiționale bazate pe vârsta cronologică. Ajută și la trierea pacienților care ar putea necesita examene suplimentare (ecografie cardiacă, RMN, etc.) sau intervenții terapeutice.

Nevoia de confirmare și rafinare  

Autorii subliniază că e necesară investigarea suplimentară pentru a valida pe deplin această corelație (inclusiv cu eșantioane de populații variate și seturi de date mai mari). Odată confirmat, algoritmul ar putea fi integrat în aparatele ECG standard și platforme software, sporind prevenția și managementul timpuriu al bolilor cardiovasculare.

Concluzii

Noul concept de „vârstă biologică a inimii” estimată prin IA din ECG-uri 12-lead prezintă o asociere puternică cu riscul global de deces și cu principalele evenimente adverse cardiace. Depășirea vârstei cronologice cu 7 ani la acest marker IA se corelează cu o creștere accentuată a mortalității și incidenței MACE, în timp ce o inimă „mai tânără” (−7 ani) oferă o protecție substanțială.

În ansamblu, algoritmul AI ECG-heart age ar putea revoluționa evaluările de risc cardiovascular, permițând intervenții mai eficiente, mai devreme și personalizate, cu efect potențial major asupra scăderii mortalității și morbidității la pacienții cardiaci.