Răspunsurile individuale în urma adoptării unei diete, prezis folosind învățarea automată

Învățarea automată, folosită în numeroase domenii de cercetare, va fi utilizată de către oamenii de știință pentru a prezice modul în care un individ răspunde la o anumită dietă, ceea ce le va permite medicilor să ofere pacienților rețete nutriționale personalizate, pentru a îmbunătăți sănătatea și a trata bolile cronice.
Mâncarea se află în epicentrul sănătății și al multor afecțiuni. Cu toate acestea, nutriția clinică este încă limitată la o abordare unică, de multe ori nu suficient de precisă. Pentru a schimba asta, va fi necesară o abordare care să țină cont de factori unici pentru fiecare persoană, cum ar fi genetica, metabolismul, fiziologia sau comportamentul. Pentru a prezice răspunsurile individuale la alimente și rutinele dietetice, cercetătorii americani vor dezvolta un algoritm care folosește învățarea automată.

Algoritmul, ce urmează să fie testat într-un studiu cu o durată de cinci ani, va fi folosit pentru a urmării 10.000 de participanți în timp ce își urmează propriile diete. Studiul va aduna, de asemenea, date despre 1.500 de participanți care vor urma o dietă pe bază de rețetă, în timp ce locuiesc acasă. Un grup final de 500 de participanți va urma aceleași diete în timpul șederii la locurile clinice.

Cercetătorii vor măsura nivelurile de zahăr din sânge și biomarkerii sănătății cardiometabolice, cum ar fi rezistența la insulină, tensiunea arterială și nivelul de lipide din sânge. Dispozitivele purtabile vor fi folosite pentru a urmări activitatea fizică și somnul participanților. Cercetătorii vor colecta, de asemenea, mostre de sânge, urină, salivă, păr și scaun pentru a evalua impactul dietelor oamenilor.

Studiul va genera un set masiv de date, o multitudine de biospecime și algoritmi care vor duce la prescripții dietetice personalizate care pot promova sănătatea, pot preveni atacurile de cord sau accidentele vasculare cerebrale și, mai important, aborda disparitățile de sănătate.

sursa: News Medical