Studii medicale: inteligenta artificiala in medicina

Un studiu de tip audit publicat în BMJ Open a evaluat performanța a cinci chatboți bazați pe inteligență artificială în răspunsul la întrebări medicale uzuale, iar cercetarea arată că, deși aceste instrumente au un potențial major, aproape jumătate dintre răspunsuri pot fi problematice. Idei princi

Un studiu realizat la University of Gothenburg, în colaborare cu Chalmers University of Technology, arată că utilizarea inteligenței artificiale pe date din registrele medicale naționale poate identifica grupuri mici de populație cu risc crescut de melanom în următorii cinci ani, suger&a

Pe 30 octombrie 2025, o echipă de cercetători de la University of Massachusetts Amherst a publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering rezultatele unui proiect inovator care transformă ceasurile Apple Watch în dispozitive capabile să monitorizeze stadiile somnului cu o acuratețe c

Cercetători de la Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), în colaborare cu Guangdong Provincial People's Hospital și Harvard Medical School, au publicat în Nature Cancer un sistem de inteligență artificială numit PRET (Pan-cancer Recognition without Example Training) - pr

Modelul AI ProtAIDe-Dx utilizează proteomica plasmatică pentru diagnosticul diferențial simultan a 6 forme de demență, cu acuratețe de 70–95%, depășind performanța biomarkerilor individuali.

Un studiu publicat în Nature Medicine în februarie 2025, completat de un trial randomizat publicat în Nature Digital Medicine în martie 2026, a analizat modul în care modelele lingvistice de mari dimensiuni pot susține deciziile clinice complexe. Cercetarea arată că int

Un studiu publicat în Nature Communications de cercetători de la Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) și KU Leuven (Belgia) demonstrează că boala Parkinson poate fi împărțită în subtipuri moleculare distincte folosind analiză computațională și machine learning pe modele anima

Un studiu publicat la 18 februarie 2026 în revista Nature descrie dezvoltarea unui sistem agentic bazat pe modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), denumit DeepRare, conceput pentru diagnosticul diferențial al bolilor rare. Cercetarea arată că in

Un studiu populațional amplu a evaluat impactul rezistenței estimate la insulină printr-un model de învățare automată asupra incidenței diabetului, bolilor cardiovasculare și cancerului. Rezultatele indică faptul că rezistența la insulină prezisă digital reprezintă un marker major de risc meta

Meta-analiză (38 studii, 12.922 rapoarte) demonstrează că LLM îmbunătățesc inteligibilitatea rapoartelor radiologice cu MD=2,00 puncte Likert (IC 95%: 1,54–2,46), acuratețe clinică 4,45/5 și doar 0,9% erori semnificative clinic.

Un studiu realizat la Narayana Nethralaya Eye Hospital și publicat în jurnalul Biophotonics Discovery a analizat utilizarea tomografiei cu coerență optică sensibilă la polarizare în diferențierea între corneea sănătoasă, keratoconusul subclinic și keratoconusul manifest, cercetarea

Un studiu realizat la University of Michigan și publicat în Nature Biomedical Engineering la data de 10 februarie 2026 a evaluat un sistem de inteligență artificială capabil să interpreteze imagini de rezonanță magnetică cerebrală în doar câteva secunde și să identifice rapid patologiile neurologice

Integrarea inteligenței artificiale (IA) în sistemele de sănătate și în educația medicală avansează rapid, influențând atât practica clinică, cât și formarea profesională. În acest context, atitudinile medicilor și ale studenților la medicină față de IA pot accele

Concluzie cheie: Modelele de inteligență artificială ating sensibilitate de 91% și specificitate de 86% în diferențierea tumorilor glandelor salivare benigne față de maligne prin ecografie — depășind performanța diagnostică a radiologilor cu experiență și îmbunătățind performan

RCT de non-inferioritate (368 adulți cu prediabet, 12 luni): aplicație mobilă AI echivalentă cu coaching-ul uman în prevenția diabetului zaharat. Aplicația AI s-a dovedit noninferioară: 31,7% vs 31,9% ating obiectivul compus (scădere ponderală, activitate fizică ≥150 min/săptămână, HbA1c) la 12 luni