Studii medicale: inteligenta artificiala in medicina

Un sistem de inteligență artificială capabil să interpreteze imagini clinice, electrocardiograme și documente medicale în timp real a obținut rezultate superioare celor ale medicilor de medicină generală în 29 din 32 de criterii de evaluare, inclusiv acuratețea diagnosticului și empatia

Cercetătorii de la Duke University au demonstrat că un model de inteligență artificială antrenat pe dosare medicale electronice de rutină poate estima cu acuratețe ridicată riscul unui copil de a primi un diagnostic de ADHD - cu ani înaintea momentului în care diagnosticul ar fi stabilit

Un nou studiu publicat pe 3 septembrie 2024 în Protein & Cell dezvăluie o abordare promițătoare pentru tratarea îmbătrânirii ovariene, o problemă care afectează milioane de femei din întreaga lume, adesea cauzând infertilitate. Cercetătorii de la Peking University Third Hospital și alți parteneri au

În octombrie 2025, un studiu publicat în revista Nature Medicine de o echipă internațională de cercetători a prezentat un nou model de inteligență artificială denumit „LifeClock”, capabil să estimeze vârsta biologică pe baza datelor din fișele electronice de sănătate (EHR – Electronic Health Reco

Instrumentele de inteligență artificială destinate transcrierii automate a consultațiilor medicale ar putea reduce povara administrativă a medicilor și îmbunătăți experiența lor profesională. Un studiu clinic randomizat desfășurat la UCLA Health, publicat în NEJM AI, a evaluat două scriburi medicale

Universitatea de Știință și Tehnologie din Hong Kong (HKUST) a lansat SmartPath, un sistem complet de inteligență artificială (AI) conceput pentru a transforma fundamental fluxul de lucru în patologia oncologică. Publicat recent în revista Nature Biomedical Engineering, SmartPath oferă o

Un studiu realizat la Thomas Jefferson University și publicat în revista Otolaryngology–Head and Neck Surgery a evaluat utilizarea unui model de învățare automată automatizată pentru diferențierea a două tipuri frecvente de tumori benigne ale bazei craniului: macroadenoamele hipofizare și meningioam

În februarie 2025, revista Nature a publicat un studiu realizat de o echipă internațională de cercetători care a dezvoltat un model bazat pe inteligență artificială pentru a prezice progresia unui număr impresionant de 1.256 de boli distincte definite la nivelul 3 al clasificării ICD-10. Modelul, de

Un studiu recent, realizat pe baza setului de date Bridge2AI-Voice v1.0, explorează potențialul utilizării vocii ca biomarker neinvaziv pentru identificarea precoce a leziunilor pliurilor vocale. Leziunile, fie benigne, fie maligne, pot produce disfonie severă și impact major asupra calității vieții

Studiul publicat în Science descrie o platformă de biologie sintetică, T7-ORACLE, care permite evoluția continuă, rapidă și scalabilă a proteinelor direct în celule, fără a afecta genomul gazdă. Printr-o replicare ortogonală (separată de replicarea celulară), sistemul introduce mutații &

Un nou studiu publicat în Nature Medicine a investigat modul în care datele multimodale – inclusiv senzori purtabili, analize genetice, microbiom intestinal și stil de viață – pot fi integrate cu ajutorul inteligenței artificiale pentru a înțelege mai bine dinamica glic

Sindromul de detresă respiratorie acută (SDRA) este o formă severă de insuficiență respiratorie, cu o mortalitate care rămâne între 35% și 45% în cazurile grave, în ciuda strategiilor terapeutice actuale. În jurnalul Frontiers in Medicine a fost publicată o amplă revizuire a progreselor recente în i

Un studiu publicat în Nature prezintă dezvoltarea și validarea EchoNext, un model de învățare profundă capabil să detecteze bolile cardiace structurale (BCS) pe baza electrocardiogramelor standard. Cercetarea a fost realizată de o echipă multidisciplinară de la New York–Presbyterian Hospital și alte

Un studiu condus de Institutul pentru Biologie Genomică Carl R. Woese, Universitatea din Illinois Urbana-Champaign propune o abordare inovatoare pentru proiectarea secvențelor de țintire mitocondrială (MTS – mitochondrial targeting sequences), utilizând un model de tip Variational Autoencoder (VAE).

Un studiu publicat în Nature Communications a demonstrat că proteinele concepute de novo pot bloca extracția de hem de către transportorul ChuA din Escherichia coli patogenă. Această strategie inovatoare ar putea deschide calea spre noi terapii antimicrobiene care nu se bazează pe antibiotice,