Studii medicale: inteligenta artificiala

Studiul demonstrează că fibrilația atrială post-stres are o rată de recurență de 41% la 10 ani, iar un model cu IA îmbunătățește predicția riscului și monitorizarea pacienților.

Un studiu multicentric randomizat desfășurat în China a evaluat impactul unui sistem de suport decizional clinic bazat pe inteligență artificială asupra managementului accidentului vascular cerebral ischemic acut. Cercetarea publicată în The BMJ arată că utilizarea unui astfel de sistem

Un algoritm AI validat pe 6.206 pacienți clasifică subtipurile leucemiei acute din hemograma automată cu AUROC 0,84-0,98, optimizând triajul rapid și accesul la diagnostic în zone cu resurse limitate.

Analiza a 24 de studii randomizate demonstrează că intervențiile AI bazate pe psihiatria pozitivă și existențială reduc depresia, anxietatea și singurătatea, îmbunătățind metacompetențele de autore...

Heart 2026: NLP+ML pe 2512445 publicatii CV. Cresteri: studii clinice>populationale>bazale. Hotspot-uri: tratamente minim invazive boli valvulare (TAVI+TEER)+hemodinamica+HTA preventie. Crestere rapida: monitorizare sanatate (wearables)+medicina bazata pe dovezi+imunoterapie CV. Interdisciplinaritat

Un studiu condus de York University, realizat pe baza datelor provenite dintr-o cohortă clinică longitudinală și publicat în jurnalul Patterns a analizat modul în care răspunsul imun la vaccinarea anti-SARS-CoV-2 diferă la persoanele care trăiesc cu infecție HIV tratată antiretroviral, c

Un studiu realizat la ARC Institute și publicat în Nature la 4 martie 2026 a prezentat Evo 2, un model de inteligență artificială antrenat pe aproximativ 9 trilioane de perechi de baze ADN provenite din genomuri din toate domeniile vieții. Cercetarea arată că acest model poate prezice efectele mutaț

Un studiu realizat la Johns Hopkins Kimmel Cancer Center și publicat în Science Translational Medicine la 4 martie 2026 a analizat dacă tiparele de fragmentare ale ADN-ului liber circulant pot fi utilizate pentru detectarea neinvazivă a bolilor hepatice. Cercetarea arată că analiza fragmentomului AD

Atherosclerosis 2026: CCTA dincolo de stenoze — caracterizarea plăcilor (LAP=predictor MI robust), caracteristici risc înalt (remodelare pozitivă+LAP+napkin ring). IA: cuantificare automată plăci+FFR-CT. FAI+PCAT=inflamație coronariană, predictori independenți evenimente adverse. Monitorizare terape

Un studiu realizat la Mount Sinai Hospital și publicat în revista Radiology a analizat capacitatea radiologilor și a modelelor multimodale de inteligență artificială de a diferenția radiografiile generate de ChatGPT de cele reale, cercetarea arătând că atât experții umani, cât și sistemele AI întâmp

Cardiovasc Diagn Ther 2026: Revizuire narativă IA în cardiologie focalizată pe rezultatele pacientului. Căutare PubMed+Scopus+Embase+Cochrane (2015-2025), n=11 studii incluse. Domenii: suport decizional+imagistică cardiacă+monitorizare distanță+angajament pacient. Beneficii dovedite: acuratețe diagn

Un studiu realizat la University College London și publicat în Communications Medicine la 26 februarie 2026 a analizat dacă datele clinice colectate de rutină pot fi utilizate pentru a prezice declinul cognitiv și funcțional în boala Alzheimer și tulburarea cognitivă ușoară. Cercetarea arată că algo

Sci Data 2026: HEEDB (Harvard-Emory ECG Database) — cea mai mare bază de date ECG open-access. MGH: 10.608.417 ECG de la 1.818.247 pacienți. EUH: 998.844 ECG de la 349.548 pacienți. Perioada: 1980-2022. 10 sec+12 derivații, 250/500 Hz, WFDB. Metadate: vârstă+sex+rasă+etnie+educație+deces. Adnotări:

Un studiu realizat de cercetători de la Icahn School of Medicine at Mount Sinai și publicat în februarie 2026 în Nature Medicine reprezintă prima evaluare independentă de siguranță a instrumentului ChatGPT Health, lansat în ianuarie 2026. Analiza arată că sistemul poate eșua frecvent în direcționare

Circ Cardiovasc Imaging 2026: n=5776 (CA 2756+controale 3020), training UK+Taiwan n=4371; validare externă SUA n=1002+Japonia n=403. Scor multiparametric AI: acuratețe ~79% (sens ~75-81%, spec ~78-81%). Model DL video: intern 96,2% (sens 96,8%, spec 95,7%); extern SUA 87,5%+Japonia 88,4%. AUC CA vs