Studii medicale: inteligenta artificiala

Eur Heart J 2026: Previziuni revascularizare coronariană 2040. Imagenomică: integrare imagistică+omics prin AI→decizii personalizate stentare vs medicamentos. Peptide biomimetice CD31 pe stenturi/scaffolduri→posibilă înlocuire antiplachetare. CT fotoni numărare→rezoluție înaltă+doze mici. FORS (Fibr

Oncologia de precizie a evoluat, în ultimele două decenii, de la utilizarea unor terapii țintite ghidate de biomarkeri singulari la un ecosistem complex bazat pe profilare multi-omică, date din practica reală și studii clinice adaptive. În paralel, dezvoltarea accelerată a inteligenței artificiale g

Revizuirea sistematică identifică 6 categorii de riscuri etice și 4 strategii de implementare responsabilă a IA în medicină, subliniind necesitatea auditului și a guvernanței participative.

Un studiu amplu, bazat pe date provenite de la peste 100.000 de participanți umani și pe evaluarea comparativă a unor modele lingvistice de mari dimensiuni (Large Language Models – LLM), investighează în mod sistematic în ce măsură aceste sisteme artificiale pot reproduce un aspect

Studiu randomizat pe 2069 de pacienți demonstrează că un chatbot bazat pe inteligență artificială (PreA) utilizat înaintea consultației de specialitate reduce durata acesteia cu 28,7%, îmbunătățește coordonarea îngrijirii cu 113,1% și crește ușurința comunicării raportate de pacienți cu 16% față de

CaMVIA-3D, un sistem de imagistică 3D cu deep learning, identifică diferențe microstructurale genotip-specifice în CMH și demonstrează că fibroza precede hipertrofia, sugerând noi ținte terapeutice.

Un studiu realizat la Memorial Sloan Kettering Cancer Center și publicat în Annals of Oncology a utilizat, pentru prima dată la scară globală, învățarea automată pentru a identifica principalii factori care influențează supraviețuirea în cancer în aproape toate țările lumii.

Teleabilitarea asistată de IA îmbunătățește capacitatea de efort (6MWT +62,77m) și controlul tensiunii arteriale la pacienții hipertensivi, demonstrând o aderență superioară față de exercițiul conv...

Sinteza din Nature Reviews Cancer descrie agenții AI bazați pe modele lingvistice mari ca sisteme semi-autonome capabile să optimizeze designul medicamentelor, să interpreteze profiluri tumorale complexe și să propună strategii terapeutice personalizate în cercetarea oncologică.

Un sistem IA de alertă ECG a crescut rata tratamentului hiperkaliemiei severe la pacienții cu risc înalt (HR=2,23), deși rata globală de tratament a dezechilibrelor de potasiu a rămas neschimbată.

Un biomarker AI (Serial CTRS) bazat pe CT serial prezice supraviețuirea în NSCLC tratat cu imunoterapie mai eficient decât criteriile RECIST, fiind validat pe 1.830 de pacienți.

Studiu transversal pe 20.847 adulți din SUA indică o asociere semnificativă între utilizarea IA generative și simptome depresive mai severe (OR 1,29), necesitând investigații longitudinale.

Un articol de sinteză publicat în Frontiers in Oncology și bazat pe analiza a 63 de studii din domeniul oncologiei și sănătății digitale explorează rolul modelelor lingvistice de mari dimensiuni în educația pacienților cu tumori cerebrale, evidențiind atât potențialul acestora de a îmbunătăți comuni

Un studiu publicat în jurnalul Frontiers in Digital Health a analizat utilizarea unui sistem multimodal bazat pe învățare profundă pentru detectarea bolii Parkinson prin integrarea simultană a trei tipuri de biomarkeri digitali: vorbirea, mersul și scrisul de mână. Cercetarea arată că fuziunea acest

Sinteza a 145 de studii arată că inteligența artificială explicabilă aplicată EEG identifică biomarkeri valizi pentru depresie, anxietate și tulburare bipolară, cu acuratețe de 75–99%.