Studii medicale: inteligenta artificiala in medicina

✕ Resetează (1)
84 studii găsite
13
iun
2026
NPJ Digit Med RCT Rev.sist.
👤 Bertram David, Ophey Anja, Rottgen Sinah, Kufer K…  |  n=279  |  PMID: 42286243
ActiTect este un pipeline de machine learning open-source care detectează tulburarea comportamentală din somnul REM (marker prodromal al bolii Parkinson și al demenței cu corpi Lewy) din actigrafie de încheietură. Validat pe 279 de participanți în 4 cohorte independente, atinge AUROC 0,84–0,95, fără
13
iun
2026
BMC Pediatrics
👤 Reinhart Lisa, Kerth Janna-Lina, Bischops Anne C,…  |  n=58  |  PMID: 42286506
Studiu calitativ din Germania (58 copii și adolescenți, 8-17 ani, 18 grupuri de discuție) explorează perspectivele minorilor asupra AI în pediatrie: beneficii așteptate (detecție precoce, reducere erori), temeri (confidențialitate, lipsă empatie, diagnostic eronat) și consensul că AI trebuie să rămâ
26
mai
2026
Am J Clin Dermatol Revizuire sistematică Meta
👤 Jeon J, Chun H, Lee J, Son H, Lee C  |  PMID: 42189487
Umbrella review a 28 meta-analize: AI (deep learning) are sensibilitate 83,7-94,4% pentru carcinom bazocelular și frecvent performanță non-inferioară clinicienilor, dar validarea în medii reale rămâne limitată.
Programari cabinete medicale, clinici Alege-ți medicul și fă o programare!
Peste 13000 de cabinete medicale își prezintă serviciile pe ROmedic.
26
mai
2026
J Neurol Revizuire sistematică Meta
👤 Manickam A, Valliappan A  |  n=154,856  |  PMID: 42189256
Revizuire sistematică (74 studii, n=154.856): AI/ML pentru diagnosticul cefaleei are acuratețe variabilă (AUC 0,66-1,00), dar 65/74 studii au risc ridicat de bias; implementarea clinică nu este justificată deocamdată.
19
mai
2026
NPP Digit Psychiatry Neurosci Cohortă Caz-ctrl
👤 Nan J, Purpura S, Jaiswal S, Afshar H, Maric V et…  |  n=50  |  PMID: 42151558
Studiul pilot PerMA (n=40, Stanford): intervențiile de stil de viață ghidate de ML personalizat reduc depresia (PHQ-9: -3,5 pct, d=-0,89; HDRS: -7,2 pct, d=-1,03), anxietatea și îmbunătățesc cogniția, cu beneficii menținute la 12 săptămâni.
11
mai
2026
JMIR Aging Revizuire sistematică Meta
👤 Freniche Alberto Conde, Hu Wei, Chen Mo, Wang Dan…  |  PMID: 42114049
Un studiu realizat la School of Public Health, Sun Yat-sen University din Guangzhou, China, și publicat în JMIR Aging, a analizat posibilitatea dezvoltării unui model predictiv capabil să identifice din timp persoanele cu risc de apariție a limitărilor precoce de mobilitate. Cercetarea arată c
7
mai
2026
PLOS Digit Health
👤 Klang E, Sorin V, Korfiatis P, Sawant AS, Freeman…  |  PMID: 42096401
Un studiu realizat pe peste 32.000 de interogări experimentale a evaluat capacitatea mai multor modele lingvistice de inteligență artificială de a analiza date structurate din dosarele medicale electronice (EHR). Cercetarea publicată în jurnalul PLOS Digital Health arată că modelele actuale au limit
1
mai
2026
Nat Genet
👤 McGrail C, Sears TJ, Griffin EN, Ghaben AL, Smadb…  |  PMID: 42062540
Un studiu realizat pe peste 817.000 de persoane și publicat în jurnalul Nature Genetics a analizat baza genetică a diabetului zaharat de tip 1 (DZ1) și dezvoltarea unui nou model de predicție genetică denumit T1GRS. Cercetarea arată că utilizarea tehnicilor de machine learning (învățare
29
apr
2026
J Med Internet Res Meta-analiză Meta
👤 Li R, Li H, Li C, Li S, Lei L et al.  |  PMID: 42054635
SR+MA (63 studii): DL imagistic pentru diagnostic cataracta. Detectie: sensibilitate 96% (0,95-0,97), specificitate 98%, AUC 0,99. Clasificare: sensibilitate 94%, specificitate 97%, AUC 0,99. Validare externa: sensibilitate scade la 87% (domain shift). Risc bias ridicat 54-70% din studii; heterogeni
29
apr
2026
Cell reports
👤 Su Qi, Chen Sizhe, Lau Louis Hs, Lui Rashid N, Wa…  |  PMID: 42061404
Un studiu internațional publicat în jurnalul Cell Reports a analizat 515 proceduri de transplant de microbiotă fecală (FMT – fecal microbiota transplantation) din 30 de cohorte clinice și 12 patologii diferite pentru a identifica factorii care influențează succesul terapiei. Cercetarea a
28
apr
2026
Communications psychology Caz-control Rev.sist.
👤 Elce Valentina, Bontempi Giorgia, Scarpelli Seren…  |  PMID: 42050340
Un studiu desfășurat pe parcursul a patru ani și bazat pe tehnici avansate de procesare a limbajului natural și modele lingvistice de inteligență artificială a analizat peste 2000 de relatări despre vise pentru a înțelege modul în care experiențele onirice sunt influențate de trăsăturile
28
apr
2026
Nature medicine
👤 Zhang Xiayin, Li Qinyi, Liang Yinhao, Lai Chunran…  |  PMID: 42050182
Un studiu realizat în cadrul unor instituții din China, Regatul Unit și Singapore și publicat în Nature Medicine a analizat utilizarea inteligenței artificiale aplicate imagisticii retiniene pentru screeningul simultan al mai multor boli endocrine și metabolice. Cercetarea arată că aceas
28
apr
2026
Eur J Gastroenterol Hepatol Meta-analiză RCT
👤 Rafi R, Yasmin N, Ghani M, Siddiqui MN, Mahmood A…  |  n=34,106  |  PMID: 42066011
Meta-analiză de rețea cu 48 studii randomizate și 34.106 pacienți compară 5 sisteme IA în colonoscopie: EndoAngel este cel mai eficient pentru detectarea adenoamelor colorectale (OR 1,84, SUCRA 0,9), toate sistemele depășind colonoscopia standard.
28
apr
2026
Tomography Revizuire sistematică Meta
👤 Aljoudi S, Khan A, Dajani I, Al-Ani M  |  PMID: 42188703
Revizuire sistematică (19 studii): AI pentru caracterizarea și predicția outcomeului în cancerul de prostată — modelele mpMRI-based obțin performanța maximă; abordările multi-input (radiomics+clinic) superioare single-input.
15
apr
2026
BJC Rep Revizuire narativă Cohortă
👤 Yoo Wonbeak  |  PMID: 41986665
Un studiu clinic de fază doua publicat în BJC Reports a evaluat un inhibitor TNIK generat prin inteligență artificială, iar cercetarea arată că terapiile dezvoltate computațional pot ajunge în studii clinice cu profiluri de siguranță și activitate biologică relevante. Idei principale Inte
PAGINA: 12 ..... 5 6 Înainte ›