Studii Medicale — Neurologie

Studiul demonstrează că intervenția combinată mindfulness și antrenament cognitiv-motor dual îmbunătățește semnificativ cogniția, motricitatea și calitatea vieții în boala Parkinson cu MCI.

Studiul demonstrează că fragilitatea, depresia și declinul cognitiv cresc riscul de boală Parkinson de 3,2 ori la adulții peste 50 de ani, susținând monitorizarea multidomenială pentru diagnostic.

Studiul arată că amiloidul LCR anormal la debut este principalul predictor al progresiei depunerii amiloide corticale, în timp ce APOE ε4 influențează doar inițierea acumulării, nu și ritmul ulterior.

Studiile MUSETTE și GAVOTTE demonstrează că doza crescută de ocrelizumab nu oferă beneficii suplimentare față de doza standard de 600 mg în scleroza multiplă recidivantă sau primar progresivă.

Retenția 18F-florbetapir în substanța albă este un biomarker valid al progresiei Alzheimer, prezicând declinul cognitiv și răspunzând la terapia cu lecanemab.

Studiul TALAPRO-3 demonstrează că talazoparib plus enzalutamidă reduce riscul de progresie sau deces cu 52% la pacienții cu cancer de prostată metastatic și mutații HRR, comparativ cu placebo.

Studiul CARDIA arată că biomarkerii plasmatici Alzheimer la vârsta mijlocie (61 ani) se asociază cu declin cognitiv accelerat, oferind o fereastră de prevenție cu 10-15 ani înainte de debutul clinic.

Studiu de cohortă pe 386 pacienți COVID-19 arată recuperare cognitivă parțială, disfuncție autonomă bifazică și persistența neuropatiei periferice pe parcursul a 24 de luni.

Studiul SAKK 06/19 demonstrează că rBCG intravezical combinat cu atezolizumab și chimioterapie neoadjuvantă atinge o rată de răspuns patologic complet de 68% în cancerul vezical muscular invaziv.

Studiul demonstrează că inițierea precoce a terapiei cu anticorpi monoclonali la copii cu SM reduce dizabilitatea la vârsta adultă și scade cu 97% riscul de pierdere a mersului independent.

Studiul arată că rapoartele aparținătorilor despre dificultăți cognitive triplează riscul de progresie la MCI la vârstnicii cu amiloid pozitiv, fiind un instrument de screening eficient.

Modelul DCM aplicat pe 815 pacienți cu iRBD identifică 3 markeri clinici care prezic conversia spre alfa-sinucleinopatii cu 73% acuratețe, optimizând selecția pentru studii clinice.

Un model de inteligență artificială (SHIMMER) utilizează analize de rutină pentru a profila șapte boli comune pe un spectru continuu, facilitând depistarea precoce și evaluarea riscului.

Un ecran genetic prospectiv a identificat SIRT1 ca driver al cancerului de prostată neuroendocrin, demonstrând că inhibiția sa farmacologică suprimă fenotipul tumoral agresiv în modele preclinice.

Studiu pe 507.856 pacienți arată că pacienții rurali cu AVC au acces mai redus la reabilitare spitalicească, timp mai puțin petrecut acasă și mortalitate crescută dacă sunt externați la domiciliu.